使用Python中的sklearn库进行字符串特征处理
在机器学习中，特征处理是非常关键的一步。对于字符串类型的特征，我们通常需要将其转换为数值型数据再进行处理。在Python中，可以使用sklearn提供的FeatureHasher类来实现这个功能。
FeatureHasher类是一种基于哈希技术实现的转换方法，可以将字符串特征转换为一个稀疏矩阵的表示，常用于大规模数据的处理。下面通过一个简单的例子来说明该类的用法：
from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher
data = [{
'name': 'Alice', 
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