RBF神经网络在Python中的实现

RBF神经网络在Python中的实现

RBF神经网络（Radial Basis Function Network）是一种常用的神经网络，它可以用于分类、回归等机器学习任务。本文将介绍如何使用Python实现基于RBF神经网络的分类。

首先，我们需要安装必要的Python库，包括numpy、scipy和sklearn。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy scipy sklearn

接下来，我们准备一个简单的数据集，用于分类任务。这里我们选用sklearn自带的鸢尾花数据集（iris dataset）。具体代码如下：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

iris =