Python实现基于距离变换的分水岭图像分割算法及源码

Python实现基于距离变换的分水岭图像分割算法及源码

图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务。其中，分水岭算法是一种经典的图像分割算法，它基于图像中的梯度信息将图像分割成不同的区域。然而，传统的分水岭算法会产生过度分割的问题，即在图像中相邻的物体被分割成了多个部分。为了解决这个问题，基于距离变换的分水岭算法被提出。

本文将介绍如何使用Python实现基于距离变换的分水岭图像分割算法，同时提供完整的源代码。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

接着，我们读取一张待处理的彩色图像，并将其转换为灰度图像。这里我们使用OpenCV库的cv2.imread()和cv2.cvtColor()函数：

img = cv2