使用 Python 配置单模型 XGBoost

使用 Python 配置单模型 XGBoost

XGBoost 是一种受欢迎的梯度提升框架，常用于机器学习问题。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 配置单模型 XGBoost。

首先，我们需要安装 XGBoost 库。可以通过以下命令来安装：

pip install xgboost

一旦安装完成，我们就可以开始配置我们的 XGBoost 模型了。下面是一个简单的例子：

import xgboost as xgb
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

iris = load_iris