使用Plotly库绘制多个子图

最新推荐文章于 2023-09-17 15:38:56 发布
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文章标签： plotly 信息可视化 数据分析 python
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本文介绍了如何使用Plotly库中的subplot()函数和make_subplots()创建包含多个子图的图形对象，详细展示了如何添加散点图、柱状图、折线图和面积图到不同子图中，并提供了完整的Python源代码示例。

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使用Plotly库绘制多个子图

在数据可视化的过程中，有时需要将多个图表组合成一个整体呈现给用户。此时，我们可以使用Plotly库中的subplot()函数来实现这一目的。

首先，我们需要导入所需的库：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

然后，我们可以使用make_subplots()函数创建一个包含多个子图的图形对象。例如，创建一个包含2x2个子图的图形对象：

fig = make_subplots(rows=
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用Plotly绘制多个子图
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记录使用plotly和pandas实现对数据的处理和绘制,如果要说的高级一点，那可以说是数据可视化plotly是一个图表绘制的三方库，而pandas 则是专业对数据进行处理的三方库，使用pandas处理得到的数据，再配合使用plotly 则可以很好的实现数据的处理和展示。常规的数据量小的图，可以用Excel 简单完成，但是数据量庞大一点，Excel就支撑不住了，例如数据量达到数万条的情况下，再使用Excel 进行绘图，不仅生成图时耗时会很久，同时Excel会陷入卡顿，使用体验是非常的不爽。
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Python plotly heatmap 画多个子图，统一设置 title 顶部居中显示
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03-08
嗯，用户问的是如何用Python的Plotly库在多个子图（heatmap）中统一设置标题，并且让标题顶部居中显示。首先，我需要回忆一下Plotly中创建子图的方法，通常是使用make_subplots函数，对吧？然后，每个子图可以添加...
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