C#实现组合优化问题算法-背包问题(附源码)

最新推荐文章于 2023-09-03 12:29:43 发布

追逐程序梦想者

最新推荐文章于 2023-09-03 12:29:43 发布

阅读量367

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： c#

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ai52learn/article/details/130168010

C# 专栏收录该内容

48 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用C#语言解决组合优化问题中的经典案例——背包问题。通过动态规划，定义二维数组dp来记录物品体积与价值的组合值，根据背包剩余空间进行状态转移，求得最大总价值。给出了完整的C#源代码实现，适用于需要背包问题算法的场景。

C#实现组合优化问题算法-背包问题(附源码)

背包问题是一类经典的组合优化问题，也是NP完全问题中的一种。其基本思想是：有一个容量为V的背包和n个物品，每个物品有自己的体积和价值，在保证不超过背包容量的前提下，选择某些物品装入背包，使得背包中物品的总价值最大。

现在我们使用C#语言来实现这个经典的背包问题算法，并给出完整的源代码。

//Knapsack.cs

using System;

namespace Knapsack
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] w = { 3, 4, 5, 6 };
int[] v = { 2, 3, 4, 5 };
int c = 8;
Console.WriteLine(Knapsack(w, v, c));
}

    public static int Knapsack(int[] w, int[] v, int c)
    {
        int n = w.Length;
        int[,] dp = new int[n + 1, c + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for (int j = 1; j <= c; j++)
            {
                if (j >= w[i - 1])
                {

了解本专栏