【餐厅订单数据分析】-- 用数据揭示餐厅经营的秘密

【餐厅订单数据分析】-- 用数据揭示餐厅经营的秘密

管控餐厅的食材和员工，还要招揽客人和提供优质服务，是一家餐厅的日常任务。但是想要真正提高餐厅的经营水平，除了依赖对以上方面的专业运营，还需要透彻了解餐厅的经营情况。而这种情况最直接的表现就是餐厅的订单数据。

通过收集和分析餐厅订单数据，餐厅经营者可以更好地了解自己的经营状况，发现问题、及时调整，在竞争激烈的市场中获得领先优势。

下面，我们将重点介绍通过Python来分析餐厅订单数据，并从中发现问题和优化空间。

1. 数据准备
   首先，我们需要获取餐厅订单数据并加载进入Python环境中。在这里，我们假设我们已经获取了一份包含餐厅订单信息的csv文件“orders.csv”，并导入以下库。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们使用pandas库将csv文件读取进入数据框中，并查看前5行数据，检查数据导