用NumPy模块对数组进行操作

本文探讨了Python中的NumPy模块,重点介绍了如何使用reshape()和transpose()函数进行数组重塑和转置。数组重塑允许我们将数组重新排列为新的形状,保持元素总数不变,而转置则交换数组的行和列。这两个功能对于处理大型数据集非常关键。

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用NumPy模块对数组进行操作

在Python中,NumPy被认为是处理大型数据的最佳选择。它不仅提供了多种数据类型和函数,还支持向量化操作,使得在处理数组时非常方便。

本篇文章主要介绍NumPy模块中的数组重塑与转置功能。这两种操作都是在原始数组的基础上创建新的数组。重塑是将原始数组重新排列成新的形状,而转置则是将原始数组的行与列互换。

数组重塑

NumPy数组重塑操作可以使用reshape()函数来实现。该函数将数组转换为具有新形状的新数组,但原始数组的元素数量必须与新数组的元素数量相同。

import numpy as np

arr = np.arange(12)
print(arr
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