本文分享了一个GitHub项目，汇集了820个机器学习Python库，涉及32个类别，总计260万star。每个项目依据质量分数排序，并附带简短介绍，包括安装方式和链接，帮助开发者轻松找到所需资源。
当你发愁找不到合适的开源项目时，有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个 GitHub 项目提供了大量机器学习 Python 库，覆盖机器学习框架、数据可视化、强化学习等多个领域，而且项目作者还对每个类别中的项目做了排名，每周进行更新。
项目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
该列表目前包含 820 个开源项目，覆盖 32 个类别，所有项目的 star 量共计 260 万。每个类别中的项目均按照项目质量分数进行排序，计算方式基于从 GitHub 和不同软件包管理器自动收集的多个指标。
该列表覆盖了机器学习框架、数据可视化等 32 个类别，每个类别包含 1-82 个项目不等。
此外，每个项目均带有质量排名标记（
）、star 量和简短的项目简介。点击文字，你可以在下拉列表中看到该项目在不同平台上的链接、简介和安装命令行。以机器学习框架 TensorF
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