上海科技大学和腾讯 AI Lab 的最新研究展示了如何使用AI技术，将他人舞蹈视频的动作近乎完美地转移到个人照片上，实现动作迁移、实时变装和3D建模。这项研究入选ICCV 2019，论文开源了PyTorch实现。AI能处理多样化衣服纹理，应对人体多姿态变化，解决了传统方法的局限，尤其适用于舞蹈、虚拟试装和游戏领域。
对于大多数人来说，跳舞并不是一件简单的事情。但不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。
想展示自己的完美舞姿吗？你现在只需要一段别人跳舞的视频，和自己的一张照片。最近，来自上海科技大学和腾讯 AI Lab 的新研究着实让很多人跃跃欲试。
虽然性别不同，身材也相差不少，但 AI 能够做到近乎完美的动作迁移，看来以后在视频网站的舞蹈区，我们也要注意辨别真假了。不仅如此，这项研究还可以实现实时变装，3D 建模等功能，可谓强大。这篇论文已经入选计算机视觉顶会 ICCV 2019。
论文：https://arxiv.org/pdf/1909.12224.pdf
作者还开源了 PyTorch 实现：https://github.com/svip-lab/impersonator
擅长代码的同学可以前去尝试。
跳舞的同时，你还能换上自己想穿的衣服。
想怎么跳这么跳，想穿什
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