你跳宅舞的样子很专业:不,这都是AI合成的结果

上海科技大学和腾讯 AI Lab 的最新研究展示了如何使用AI技术,将他人舞蹈视频的动作近乎完美地转移到个人照片上,实现动作迁移、实时变装和3D建模。这项研究入选ICCV 2019,论文开源了PyTorch实现。AI能处理多样化衣服纹理,应对人体多姿态变化,解决了传统方法的局限,尤其适用于舞蹈、虚拟试装和游戏领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对于大多数人来说,跳舞并不是一件简单的事情。但不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。

想展示自己的完美舞姿吗?你现在只需要一段别人跳舞的视频,和自己的一张照片。最近,来自上海科技大学和腾讯 AI Lab 的新研究着实让很多人跃跃欲试。

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虽然性别不同,身材也相差不少,但 AI 能够做到近乎完美的动作迁移,看来以后在视频网站的舞蹈区,我们也要注意辨别真假了。不仅如此,这项研究还可以实现实时变装,3D 建模等功能,可谓强大。这篇论文已经入选计算机视觉顶会 ICCV 2019。

论文:https://arxiv.org/pdf/1909.12224.pdf

作者还开源了 PyTorch 实现:https://github.com/svip-lab/impersonator

擅长代码的同学可以前去尝试。

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跳舞的同时,你还能换上自己想穿的衣服。

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