机器学习日报 2017-05-30
- 深度学习多任务学习综述
- 词向量预训练模型下载工具
- 手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能
- 我们应该使用哪种激活功能?
- Bayesian GAN 贝叶斯对抗生成网络
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部15 算法8 深度学习7 自然语言处理4 资源2 经验总结2 应用1 视觉1 会议活动1
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)

深度学习 Sebastian Ruder
【深度学习多任务学习综述】《An Overview of Multi-Task Learning for Deep Learning》by Sebastian Ruder http://t.cn/RSG8H74 pdf: http://t.cn/RSG8H7U

自然语言处理 代码
【词向量预训练模型下载工具】’chakin – Simple downloader for pre-trained word vectors’ by chakki GitHub: http://t.cn/RS5jI4L

深度学习 视觉 算法 神经网络
《手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能》by FengJian http://t.cn/RaESGRk

经验总结 算法 博客 代码 神经网络
我们应该使用哪种激活功能? Which Activation Function Should I Use?。所有神经网络都使用激活功能,但使用它们的原因永远不会清楚!我们来讨论激活功能是什么,何时使用,它们之间的区别。此视频的示例代码: http://t.cn/RSwYlXB 更多学习资源: http://t.cn/RVFaldZ http://t.cn/RALW225

论文 统计
《Bayesian GAN》Y Saatchi, A G Wilson [Amplyfi Technologies and Permutation Ventures & Cornell University] (2017) http://t.cn/RSGlz0g
最新动态
2017-05-30 (9)

Kaggle Vincent Granville 数据科学
【Kaggle百万美元居家房价预测竞赛指南】《How to Solve the New $1 Million Kaggle Problem – Home Value Estimates》by Vincent Granville http://t.cn/RS5PgMD

深度学习 资源 课程
[译] 一万元搭建深度学习系统:硬件、软件安装教程以及性能测试 http://t.cn/RSqEVLL by 问耕 分享自 @jifei 开通的独家号《机器学习与大数据》 http://t.cn/Rfpgmag (想看更多?下载 @开发者头条 App: http://t.cn/RJyDMlJ )

深度学习 算法 资源 自然语言处理 Kaggle PDF 分类 教育网站 课程 论文
#Text Classification# [1] CNN: http://t.cn/RM24riz & http://t.cn/RJrtgGH [2] LSTM auto-encoder: http://t.cn/RSqrCPy & http://t.cn/RJrtgGY [3] Hierarchical Attention Networks: http://t.cn/RcjKj9X & http://t.cn/RJrtgGT [4] 50,000 IMDB movie reviews: http://t.cn/RL49PSv

会议活动 深度学习 算法 NIPS 会议 强化学习 张江
今日直播:深度强化学习的三种方法。今晚8:00,在多贝云网络直播间,张江老师讲解三种深度强化学习方法: 1、2013年DeepMind团队开发的机器打游戏的深度Q学习算法; 2、AlphaGo的Policy gradient算法; 3、2017年NIPS最佳论文的Value Iteration算法。 http://t.cn/RSqA9gz

经验总结 算法 Python 博客 神经网络
【(Python/R)从头理解与实现神经网络】《Understanding and coding Neural Networks From Scratch in Python and R》by Sunil Ray http://t.cn/RSGjviW

算法 回归 论文
《Learning Causal Structures Using Regression Invariance》A Ghassami, S Salehkaleybar, N Kiyavash, K Zhang [University of Illinois at Urbana-Champaign & CMU] (2017) http://t.cn/RSGloy7

深度学习 算法 De Lausanne 分类 论文 神经网络
《Classification regions of deep neural networks》A Fawzi, S Moosavi-Dezfooli, P Frossard, S Soatto [University of California, Los Angeles & École Polytechnique Fédérale de Lausanne] (2017) http://t.cn/RSGlM0j

算法 自然语言处理 代码 论文 神经网络 主题模型
《A Neural Framework for Generalized Topic Models》D Card, C Tan, N A. Smith [CMU & University of Washington] (2017) http://t.cn/RSGlbL2 GitHub: http://t.cn/RSGlbLL