AI100_机器学习日报 2017-10-04
- 解读谷歌TFX:基于TensorFlow的可大规模扩展的机器学习平台和其实现过程
- PyTorch实现的神经网络机器翻译(NTM)
- 用机器学习维护高质量UGC
- 全卷积网络语义分割
- 用2.5万19世纪肖像训练GAN生成的新人像
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://geek.ai100.com.cn
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部18 深度学习7 算法6 资源5 自然语言处理4 视觉4 经验总结2 架构1 应用1 会议活动1
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)

【新智元导读】 作者详细分析了Google通用机器学习平台和其实现过程。通过将上述组件集成到一个平台中,能够对组件进行标准化,简化平台配置,并将生产时间从数月缩短到数周,同时提供平台稳定性,最大程度地减少服务中断。 http://t.cn/R0k3Lfw

深度学习 算法 自然语言处理 Guy Zana 机器翻译 神经网络
【PyTorch实现的神经网络机器翻译(NTM)】’A Pytorch implementation of an NTM (Neural Turing Machine)’ by Guy Zana GitHub: https ://github .com/loudinthecloud/pytorch-ntm

资源 Nikhil Dandekar 幻灯片
【用机器学习维护高质量UGC(用户生成内容)】《Maintaining high quality user generated content through machine learning》by Nikhil Dandekar [Quora] http://t.cn/R0kz7DE

深度学习 算法 神经网络
【全卷积网络语义分割】’Semantic Segmentation using Fully Convolutional Neural Network.’ by Upul Bandara GitHub: https ://github .com/upul/Semantic_Segmentation

Peter Leonard
【用2.5万19世纪肖像训练GAN生成的新人像】“Spent a weekend training a Generative Adversarial Network on 25k 19th century portraits; results seem good. These people have never existed” via:Peter Leonard
最新动态
2017-10-04 (11)

视觉
【(OpenCV/TensorFlow)人脸关键点检测与实时过滤】’Facial Keypoint Detection and Real-time Filtering’ GitHub: https ://github .com/udacity/AIND-CV-FacialKeypoints

视觉
【Build circuit boards faster with computer vision】 http://t.cn/R0FDVxd 用计算机视觉更快地构建电路板。通过使用简单的计算机视觉和OCR在几分钟内构建原理图符号和PCB占位面积,节省了时间。

算法 Python 神经网络
“(Python/Cleverhans)Detecting Adversarial Attacks on Neural Network Policies with Visual Foresight” by yenchenlin GitHub: https ://github .com/yenchenlin/rl-attack-detection

Austin Rochford 统计
【PyMC3贝叶斯参数生存分析】《Bayesian Parametric Survival Analysis with PyMC3》by Austin Rochford http://t.cn/R0F1N83

深度学习 Carlos E. Perez
【Google/Uber的深度学习最佳实践】《Google and Uber’s Best Practices for Deep Learning》by Carlos E. Perez http://t.cn/R0FmXni pdf: http://t.cn/R0FmXnJ

应用 资源 自然语言处理 机器人 视频
【Workshop: Build a Bot using Natural Language Processing】 http://t.cn/R0kPqDD Workshop: 使用自然语言处理构建聊天机器人。

视觉
【Move Your Cursor with Webcam Using Tensorflow Object Detection API】 @tmagajna/move-cursor-with-tensorflow-3727ed5e2795″>http://t.cn/R0kvLLa

“A.I. Experiments: Teachable Machine” http://t.cn/R0kvwe6 http://t.cn/R0kvweJ

深度学习 自然语言处理 Jason Brownlee
【Keras深度学习词嵌入层】《How to Use Word Embedding Layers for Deep Learning with Keras | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/R0DsYNk

深度学习 算法 资源 Forrest Iandola Kurt Keutzer 神经网络 视频
《Small Deep Neural Networks – Their Advantages, and Their Design – YouTube》by Forrest Iandola, Kurt Keutzer http://t.cn/R0DsIDb

资源 视频
《On-Device Machine Intelligence with Neural Projections – YouTube》by Sujith Ravi [Google] http://t.cn/R0DsUMl