Mac(m1/m2)安装stable-diffusion-webui教程

已于 2023-08-08 11:29:43 修改
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分类专栏： StableDiffusion入门教程 文章标签： macos ai绘画 stable diffusion
于 2023-08-07 16:49:16 首次发布
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目录

前言

内容介绍

软硬件需求

安装步骤

第一步：安装homebrew

第二步：安装pytorch

第三步：安装stable diffusion webui

第四步：下载ai绘图基础模型

第五步：运行

常见问题

        问题1：系统运行容易卡在gfpgan、clip，所以建议提前安装好这些组件

        问题2：pip3安装慢，换源

        stable stiffusion扩展插件目录

汉化教程

Controlnet安装使用教程

启用深色主题

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Mac安装StableDiffusion教程

前言

内容介绍

        本文主要内容：安装stable diffusion webui教程、常见问题、stable diffusion汉化、ControlNet 插件安装等

安装视频教程可参考如下链接：主播讲的挺清楚

因为视频会自动播放，效果不好，直接放链接：
【mac如何本地部署stable diffusion (支持更换模组,支持M1,M2)】

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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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### Stable Diffusion WebUI Integration Package for MacOS 对于希望在 Mac 设备上部署 Stable Diffusion WebUI 的用户而言，官方并没有提供专门针对 macOS 的预编译二进制文件或集成包[^1]。然而，社区成员已经创建了一些解决方案来简化这一过程。 一种推荐的方法是在基于 Apple Silicon (M1/M2 芯片) 或 Intel 架构的 Mac 上通过 Docker 容器化环境运行 Stable Diffusion WebUI 。这种方法不仅能够绕过直接安装过程中可能遇到的各种依赖项配置难题，而且还能保持系统的整洁度[^2]。 具体操作如下： #### 使用Docker部署 为了使整个设置流程更加简便高效，可以考虑利用 Docker 来构建所需的开发环境。这允许在一个隔离的空间内执行应用程序及其所有必要的库和工具集，而不会影响主机操作系统本身。 首先确保已正确安装 Homebrew 和 Docker Desktop 应用程序于本地机器之上；之后按照下面给出的指南继续前进: ```bash # 更新Homebrew并安装docker-compose brew update && brew install docker-compose # 启动Docker服务 open /Applications/Docker.app # 克隆项目仓库到本地目录 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/stable-diffusion-webui # 进入克隆下来的repo路径下 cd ~/stable-diffusion-webui/docker/ # 修改docker-compose.yml中的镜像版本号以及端口映射关系（可选） # 执行compose命令启动容器实例 docker-compose up --build -d ``` 完成上述步骤后，应该能够在浏览器地址栏输入 `http://localhost:7860` 访问到正在运行的应用界面了。 需要注意的是，在实际应用中可能会因为网络状况或其他因素导致某些资源下载失败等问题发生，这时可以根据错误提示信息调整相应参数重新尝试直至成功为止。
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