processor_revision

在 PHP 中,processor_revision 并不是一个内置的函数或常量。这个术语可能指的是获取处理器的版本信息,但这通常不是直接通过 PHP 完成的。在 PHP 中,你可以使用一些方法来获取关于服务器硬件的信息,包括处理器信息,但这些方法通常依赖于服务器的操作系统和环境。

例如,在 Linux 系统上,你可以读取 /proc/cpuinfo 文件来获取处理器的详细信息,包括版本信息。以下是一个简单的 PHP 脚本示例,用于读取和处理 /proc/cpuinfo 文件的内容:

php

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<?php
$cpuinfo = file_get_contents('/proc/cpuinfo');$cpuinfo = explode("\n", $cpuinfo);

foreach ($cpuinfo as$line) {
    if (strpos($line, 'model name') !== false) {
        list($key,$value) = explode(':', $line);
        $model_name = trim($value);
    }
    if (strpos($line, 'cpu MHz') !== false) {
        list($key,$value) = explode(':', $line);
        $cpu_mhz = trim($value);
    }
}

echo "Model Name: " . $model_name . "\n";
echo "CPU MHz: " . $cpu_mhz . "\n";
?>

这个脚本将输出处理器的模型名称和频率。不过,请注意,这种方法仅适用于基于 Unix 的系统,并且需要服务器配置允许读取 /proc/cpuinfo 文件。

在 Windows 系统上,获取处理器版本信息可能需要依赖其他工具或服务,因为 PHP 本身没有直接提供这样的功能。通常,这类信息更多地用于系统管理和诊断,而不是在普通的 PHP 应用程序中。

INFO 03-19 01:58:10 __init__.py:207] Automatically detected platform cuda. INFO 03-19 01:58:10 api_server.py:912] vLLM API server version 0.7.3 INFO 03-19 01:58:10 api_server.py:913] args: Namespace(subparser='serve', model_tag='/home/jia/QwQ/home/jia/modelscope_cache', config='', host=None, port=8000, uvicorn_log_level='info', allow_credentials=False, allowed_origins=['*'], allowed_methods=['*'], allowed_headers=['*'], api_key=None, lora_modules=None, prompt_adapters=None, chat_template=None, chat_template_content_format='auto', response_role='assistant', ssl_keyfile=None, ssl_certfile=None, ssl_ca_certs=None, ssl_cert_reqs=0, root_path=None, middleware=[], return_tokens_as_token_ids=False, disable_frontend_multiprocessing=False, enable_request_id_headers=False, enable_auto_tool_choice=False, enable_reasoning=False, reasoning_parser=None, tool_call_parser=None, tool_parser_plugin='', model='/home/jia/QwQ/home/jia/modelscope_cache', task='auto', tokenizer=None, skip_tokenizer_init=False, revision=None, code_revision=None, tokenizer_revision=None, tokenizer_mode='auto', trust_remote_code=False, allowed_local_media_path=None, download_dir=None, load_format='auto', config_format=<ConfigFormat.AUTO: 'auto'>, dtype='auto', kv_cache_dtype='auto', max_model_len=None, guided_decoding_backend='xgrammar', logits_processor_pattern=None, model_impl='auto', distributed_executor_backend=None, pipeline_parallel_size=1, tensor_parallel_size=1, max_parallel_loading_workers=None, ray_workers_use_nsight=False, block_size=None, enable_prefix_caching=None, disable_sliding_window=False, use_v2_block_manager=True, num_lookahead_slots=0, seed=0, swap_space=4, cpu_offload_gb=0, gpu_memory_utilization=0.9, num_gpu_blocks_override=None, max_num_batched_tokens=None, max_num_partial_prefills=1, max_long_partial_prefills=1, long_prefill_token_threshold=0, max_num_seqs=None, max_logprobs=20, disable_log_stats=False, quantization=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, hf_overrides=None, enforce
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