[掌握StochasticAI：LangChain中的强大AI工具集成指南]

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# 掌握StochasticAI：LangChain中的强大AI工具集成指南

## 引言

在当今的AI开发中，集成强大的人工智能服务可以极大地提升应用的智能化水平。StochasticAI作为一个强大的AI工具，使开发者能够轻松地与高效的语言模型进行交互。本篇文章将详细介绍如何在LangChain中安装和使用StochasticAI，帮助你快速上手并开始构建智能应用。

## 主要内容

### 安装与设置

在开始之前，你需要安装`stochasticx`库，并获得一个StochasticAI的API密钥。

1. **安装StochasticX**

   使用以下命令安装StochasticX库：

   ```bash
   pip install stochasticx

设置API密钥

从StochasticAI获取API密钥后，将其设为环境变量，以便LangChain能够使用：
```
export STOCHASTICAI_API_KEY="your_api_key_here"
```

StochasticAI包装器

LangChain提供了一个StochasticAI语言模型（LLM）包装器，您可以通过以下代码来访问：

from langchain_community.llms import StochasticAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性

代码示例

以下是一个使用StochasticAI的简单例子，展示了如何调用API并获取响应：

import os
from langchain_community.llms import StochasticAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性

def create_ai_response(prompt):
    api_key = os.getenv("STOCHASTICAI_API_KEY")
    if not api_key:
        raise ValueError("StochasticAI API key is not set in environment variables.")

    llm = StochasticAI(api_key=api_key, api_url="{AI_URL}")

    response = llm.generate(prompt)
    return response

prompt = "Explain the concept of machine learning in simple terms."
response = create_ai_response(prompt)
print(response)