[如何集成PromptLayer与LangChain：完整指南，提升您的LLM可视化能力]

如何集成PromptLayer与LangChain：完整指南，提升您的LLM可视化能力

随着生成式AI技术的迅猛发展，掌握提示工程（Prompt Engineering）和LLM可视化工具已成为开发者的重要技能。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用PromptLayer和LangChain来提升您的AI模型的可视化和跟踪能力。

引言

PromptLayer 是一个专为提示工程设计的强大平台，它能够帮助开发者可视化请求、版本化提示和跟踪使用情况。在这篇文章中，我们将指导您如何安装、配置和使用 PromptLayerCallbackHandler 来与 LangChain 进行高效集成。

主要内容

1. 安装与设置

首先，确保您安装了所需的 Python 包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-community promptlayer --upgrade

获取 API 凭证

在 promptlayer.com 创建帐户并获取 API 密钥。将其设置为环境变量 PROMPTLAYER_API_KEY。

2. 使用 PromptLayerCallbackHandler

PromptLayerCallbackHandler 提供了两个可选参数：

• pl_tags：一个可选的字符串列表，用于在 PromptLayer 上被记录为标签。
• pl_id_callback：一个可选的函数，它接受 promptlayer_request_id 作为参数。

3. 简单的 OpenAI 示例

以下是如何将 PromptLayerCallbackHandler 与 ChatOpenAI 结合使用的简单例子：

import promptlayer  # 不要忘记这个 🍰
from langchain_community.callbacks