程序中数据名称缩写使用的总体准则

最新推荐文章于 2024-06-20 14:04:39 发布
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本文介绍了一套实用的变量命名方法，包括使用标准缩写、去除非大写元音、采用单词首字母或首几个字母等技术，帮助开发者创建既简洁又有意义的变量名。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用标准的缩写(常用缩写，如列在字典缩写表中的)
去掉所有的非大写元音字母
使用每个单词的头一个或头几个字母
截掉每个单词头一至三个字母后面的其余字母
使用变量名中每一个有典型意义的单词，最多可用三个单词
每个单词的第一个和最后一个字母
去掉无用的后缀--ing、ed等等
保留每个音节中最易引起注意的发音
反复交替地使用上述技术，直到变量名长度短至8到20个字母为止，或者到你所用语言规定的长度为止
数据中台/数据仓库必问的数量质量控制面试题
大模型大数据攻城狮的专栏
06-25 552
数据质量指的是数据满足其预定用途的程度，涉及数据的完整性、准确性、一致性、及时性和可访问性等多个方面。高质量的数据是指数据在这些维度上均表现良好，能够有效支持业务决策、分析以及运营活动，而不会因错误、不完整或不一致等因素导致误导性结论。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》第二篇 数据模型篇-读书笔记
程序员学习圈
09-09 1952
为什么需要数据建模 * 性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐。 * 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 * 效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。 * 质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致，减少数据计算错误的可能性。 因此，毋庸置疑，大数据系统需要数据模型方法来帮助更好地组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡。
开发命名规则/缩写规则
clarkt的专栏
12-11 4192
写了几年代码之后发现原先的代码基本看不懂了，很大程度上是因为早期写代码喜欢用一些 int aa,bb之类的，所以决定建立一套自己的命名规范。 每次想到新的内容就往里面补充一点。 类的命名： 采用首字母大写的方式，格式为：对象描述+派生父类/功能描述，比如：MainActivity，TcpTools； 基类尽量采用一个单词，比如：Tools； 函数命名： 采用首字母大写的方式，格
数据字典元数据（常见三千种字段命名缩写及规范，包括词根词素）.rar
11-20
1、资源内容：整理了近千种开发中常见的字段英文命名、字段名缩写、几乎不需要去因汉字去翻译成英文再去缩写。 2、使用场景：开发时由汉字关键字去检索对应的英文简写即可； 3、特点：共有3000个左右变量命名可供检索； 4、名词举例：日期词根为Dt，英文为Date； 金额词根为Amt，英文为Amount; 5、复词举例：证件类型英文为crdlsTyp，应用类型英文为appTyp； 6、更多内容包括动词等其他类型数据字段可详见资源；
编程语言中常用的变量命名缩写
心海非海_のBlog
12-08 1533
整理了一些自己在编程中常用的变量命名缩写。 （凭自己感觉分类） 全称缩写翻译calculatecalc计算additionadd加subtractionsub减multiplicationmul乘法divisiondiv除法hexadecimalhex十六进制 全称缩写翻译arr...
C语言变量英文缩写规则
hahaaiwei的专栏
05-19 2034
在编程里面，虽然英文缩写可能会导致异议产生，但是应用到英文缩写在编程中是不可避免的。所以我们在做编程时候要知道一些比较约定俗成的缩写规定，这方便我们开发人员进行系统设计的命名，也会让用户在接触到一些系统或者表格时候能更好地理解。每个单词即使在国外也会有不一样得缩写表示方法，就如下表，一个control有多个缩写表示形式。2.如果是单个单词有多于4个字母的，那就直接去掉除去首字母外的元音（不发音的字母也可以去掉）。1.如果是单个单词有4个字母的（含四个字母），那不需要缩写，直接用单词全拼。
C语言中变量名的命名规则
suding666的专栏
07-24 1万+
C语言中变量名的命名规则     1、严格采用阶梯层次组织程序代码：         各层次缩进的分格采用VC的缺省风格，即每层次缩进为4格，括号位于下一行。要求相匹配的大括号在同一列，对继行则要求再缩进4格。例如：         2、提示信息字符串的位置         在程序中需要给出的提示字符串，为了支持多种语言的开发，除了一些给调试用的临时信息外，其他所有的提示信息必须定义在资源
MATLAB格拉布斯准则异常数据处理模型代码
在本案例中，压缩包的文件名称为“实验1”，这可能意味着该压缩包包含了一个专门用于实验的数据处理示例代码。压缩包可能包含一个或多个MATLAB脚本文件(.m文件)，其中包含数据处理的具体实现，以及可能包含的数据...
类库开发的设计准则
02-16
名称准则在库设计中占据着极其重要的位置。它不仅关乎到库的可读性和可维护性，还能直接影响到最终用户的开发效率。下面将详细介绍这些准则。 ##### 大小写约定 - **Pascal大小写**：首字母及之后每个单词的首字母...
CDGA学习笔记二-《数据架构》、《数据建模与设计》
最新发布
zy_chris的博客
06-20 1148
1）架构是构建一个系统的艺术和科学，以及在此过程中形成的成果——系统本身。架构是对组件要素有组织的设计，旨在优化整个结果或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。2）国际标准架构的定义：3）企业架构包括多种类型，如业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态，加速向期待状态的转变，实现遵守规范，提高效率的目标。4)数据架构的主要目标就是有效地管理数据，以及有效地管理“存储和使用数据的”系统。数据架构是数据管理的基础。5)数据架构的基本组成部分6）数据架构的构建，包
标定数据分析-CVX(.CSV)
zhyongquan的专栏
12-26 1825
欢迎关注《汽车软件技术》公众号，回复关键字获取资料。 1. CVX介绍 CVX（Calibration Values Exchange Format）是一种标定数据文件格式，文件后缀是“.csv”，所以一般也统称为csv。 CVX在INCA、CANape等标定软件中都有包含，比如INCA CDM中： 2. 数据格式 CVX有标准的文档说明（回复“CVX文档“获取），一般用Excel打开就可以查...
编程变量常用缩写词
New_new_zero的博客
01-12 5041
常用缩写词 原词 缩写 addition           add           加 subtraction   sub              减 multiplication mul           乘法 division          div             除法 answer            ans           响
MATLAB 格拉布斯准则代码
qq_38991255的博客
07-18 1万+
matlab处理离散数据时，会出现波动异常的点，而有些点不能靠滤波去噪处理掉，可以用格拉布斯准则进行处理。 某个测量值的残余误差的绝对值 |Vi |>Gg，则判断此值中有较大误差，应以剔除，此即格拉布斯准则。 利用格拉布斯(Grubbs)准则进行处理： 根据误差理论，要有效地剔除偶然误差，一般要测量10次以上，兼顾到精度和响应速度，取15次为一个单位。 在取得的15个数据中，有些可能...
常见编程命名缩写
FlyWine的博客
11-19 1万+
命名缩写 通用 缩写 翻译 控件 缩写 翻译 address addr 地址 calendar cdr 日历 application app 应用程序 messageDialog msgdlg 消息框 asynchronization asyn 异步 drawer drw 抽屉 average av
常用名词汇总
weixin_30522183的博客
02-15 673
在日常开发的时候,经常会遇到一些专有名词,我们必须了解它,就在这里汇总一下吧! 1. RPC RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括...
几种常用的数据校验（异常检测）总结（3σ、肖维勒准则、狄克逊准则、格拉布斯准则、皮尔士准则、卡方检验、T检验等等）
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探索世界，改变世界
09-21 3万+
对统计数据分析，异常数据检测以及排除时，主要有两种方法：物理判别法和统计判别法 物理判别法：人们对客观事物已有的认识，判别由于外界干扰、人为误差等原因造成实测数据值偏离正常结果，在实验过程中随时判断，随时剔除。 统计判别法：给定一个置信概率，并确定一个置信限，凡超过此限的误差，就认为它不属于随机误差范围，将其视为异常值剔除。当物理识别不易判断时，一般采用统计识别法。   数据预测检测和处理系...
拉依达准则python实现
qq_40041133的博客
12-29 3951
根据拉依达准则（3σ准则）去除异常值 3σ准则：设对被测量变量进行等精度测量，得到x1，x2，……，xn，算出其算术平均值x及剩余误差vi=xi-x（i=1,2,…,n），并按贝塞尔公式算出标准误差σ，若某个测量值xb的剩余误差vb（1<=b<=n），满足|vb|=|xb-x|>3σ，则认为xb是含有粗大误差值的坏值，应予剔除。贝塞尔公式如下： 代码如下： import math import matplotlib.pyplot as plt # import numpy as np i
C#使用拉依达准则（3σ准则）剔除异常数据（.Net剔除一组数据中的奇异值）
祝紫山（大可山人）博客[GDI+,WPF, .Net图形图像]
07-11 2万+
3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组符合正态分布的检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差（奇异值），含有该误差的数据应予以剔除。对数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974，根据大概率原则，剔除小部分奇异数据。 在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴 3σ原则： 数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 数值分布
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