Redis缓存穿透

最新推荐文章于 2025-04-11 11:29:27 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存 redis 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/codinglab/article/details/140163200
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现象：
1、应用服务器压力变大
2、redis命中率降低
3、一直查询数据库

产生原因；
1、redis查询不到数据
2、出现很多非正常URL访问

解决方案：
1、对空值做缓存
---如果一个查询返回的数据为空(不管是数据是否不存在)，我们仍然把这个空结果(null)进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟

2、设置可访问名单(白名单)
---使用bitmaps类型定义一个可以访问的名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问和bitmaps里面的id进行比较，如果访问id不在bitmaps里面，进行拦截，不允许访问

3、采用布隆过滤器
---它实际上是一个很长的二进制向量(位图)和一系列随机映射函数(哈希函数)

4、进行实时监控
---当发现redis的命中率开始极速降低，需要排查访问对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制服务

Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
12-14
在IT行业中，Redis作为一种高...以上是针对Redis缓存系统中可能出现的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的解决方案。在设计缓存系统时，应当充分考虑这些潜在风险，采取适当的预防措施，以确保系统的稳定性和高可用性。
redis缓存穿透解决方法
09-09
**Redis缓存穿透详解与解决策略** 在当前的互联网应用中，Redis作为一种高效的键值存储系统，被广泛用于缓存层以提高系统性能。然而，缓存系统并非完美无缺，其中一种潜在的问题就是“缓存穿透”。本文将深入探讨...
Redis 缓存穿透
qq_53946134的博客
04-12 1212
缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据看中都不存在，这样缓存就用永远不会生效，这些请求都会打到数据库中。 缓存空对象 原理：在缓存和数据库中如果都不存在的情况下，将一个控制写入缓存，在下次查询的时候就不会存在缓存击穿的问题了。同时也用设置有效时长。 优点：实现简单，维护方便 缺点：额外内存消耗 可能造成短期的不一致 、 布隆过略器 优点：内存占用较少，没有多余的key 缺点：实现复杂 存在误判可能 布隆过略器：是一系列的hash函数+bitmap
Redis缓存穿透/雪崩/击穿
m0_63624484的博客
08-22 1061
我们使用redis请求数据的时候，正常流程是先去redis缓存中查找，如果查到了数据，那么就直接返回，不需要再去查数据库，如果没有查到，就需要去查询数据库。所以缓存穿透就是：我们大量的访问一个数据库中本身就不存在的数据，既然数据库中都不存再该数据，那么redis'缓存中肯定更加不可能有这个数据，所以每次请求都会访问数据库去查找，大量这样的请求就会导致数据库压力过大崩盘。
Redis缓存穿透及常见的解决方案
Xwz的博客
11-25 880
Redis缓存穿透及常见的解决方案
redis缓存穿透处理
白_的博客
03-01 507
第一种 简单的解决方法 针对这个情况，我们有一种简单的解决方法就是，在数据库没有查询该条数据的时候，我们让该key缓存一个 空数据，这样用户再次以该key请求后台的时候，会直接返回null，避免了再次请求数据库。 第一种 布隆过滤器 1 使用布隆过滤器处理 90%以上恶意请求. （布隆过滤器会有一定概率误判，但访问一个数据如果布隆过滤器判断不存在，说明数据一定不存在，就不会请求数据库了，能够有效避免大量无效请求来访问数据库） 1）将数据库所有的数据加载到布隆过滤器 2）查布隆过滤器（如果未命中直接结束）
Redis缓存穿透和缓存击穿
m0_64284147的博客
07-25 3536
用户查询某一个数据，但该数据不存在于redis内存数据库中(缓存没有命中)，这时候就会向持久层数据库查询，但持久层数据库也没有该数据，于是本次查询失败，若用户很多时，他们查询的数据不存在于redis内存数据库中(缓存没有命中)，于是都去请求了持久层数据库，这样就会给持久层数据库带来很大的压力，这种大量不走redis内存数据库的现象就叫缓存穿透。缓存雪崩是一批key集中过期或redis宕机，导致持久层数据库挂掉，影响很大(为方便记忆，可以根据词义进行助记，雪崩一词的意味作用很广泛、范围很大，可记成。.....
解决Redis缓存穿透问题
qq_55630615的博客
06-01 628
当一个新请求到来时,先会访问redis缓存寻找数据,如果在缓存中没有找到数据,就会去数据库中寻找,找到后将数据缓存到redis。每次查询时,使用相同的hash函数进行计算,如果相同的数组位置都为1即代表存在,可以放行,如果不存在就直接返回。当查询一个不存在的数据时,数据库中找不到数据,也就不会在缓存中写入,即导致每次请求都会查找数据库。当数据库中的不存在的数据被赋值时,缓存中的数据仍然为空,即数据库和缓存数据不一致。如果出现大量的类似请求,就会频繁地冲击数据库,导致数据库宕机(攻击)bitmap(位图)
Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解及解决方案
lssffy的博客
09-05 1159
1. 缓存穿透定义：请求查询不存在的数据，由于缓存未命中导致每次请求都要访问数据库，若恶意攻击或错误配置产生大量此类请求，将严重影响数据库性能。影响：增加数据库负担，降低系统整体性能，极端情况可能导致数据库崩溃。2. 缓存击穿定义：热点key在缓存过期的瞬间，同时受到大量请求，这些请求发现缓存未命中后都会转向数据库查询。影响：短时间内给数据库带来巨大压力，影响系统性能。3. 缓存雪崩定义：大量缓存同时过期，导致所有的请求都落到数据库上，数据库可能因此过载。影响。
redis缓存穿透
roydon
05-26 2166
当在高并发，高性能，降低数据库压力的情况下，首先会选择redis作为缓存机制，当有大量请求需要查询数据库时，为了降低数据库的压力，并提高请求查询性能（redis基于内存，读取速度快），会将数据库的信息缓存到redis中，这样就形成了很好的分层结构，请求可以直接查询redis中缓存的信息，然后返回，就不需要经过数据库，减小了数据库的压力，同时，可以迅速查询到信息，岂不美哉。 但有利就有弊，如果请求的数据是数据库中没有的，同样redis中也不会出现此数据缓存，这样当某短时间大量无效请求（数据库无对应数据）访问时
redis缓存穿透中的布隆过滤器详解
热爱C++和golang的学生
02-20 1709
redis缓存穿透中的布隆过滤器详解
什么是redis缓存穿透 雪崩 ,如何应对解决 redis缓存穿透 雪崩 的解决办法
01-07
缓存穿透是指用户请求的数据既不在Redis缓存中，也不在数据库中，导致每次请求都需要去数据库查询。这可能由于恶意用户反复请求不存在的数据，或者系统设计缺陷引起。解决缓存穿透的方法有以下几点： 1. **布隆过滤...
缓存不只是加速器：深入理解 Redis 的底层机制
最新发布
m0_73748193的博客
04-11 515
字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如 JSON、XML））数字 （整数、浮点数）甚至是二进制（图片、音频、视频），但最大不能超过 512MB。缓存功能计数共享 Session限速键值对集合，key 是字符串，value 由多个字段（field）和对应值（value1）组成，相当于一个对象的属性列表。user:1作为key，其中name和age是字段（field），对应值（value1）分别是'pwzs'和18。缓存用户信息缓存对象。
MyBatis的缓存、逆向工程、使用PageHelper、使用PageHelper
m0_73941339的博客
04-07 919
本文深入剖析MyBatis的缓存体系，包括一级缓存（SqlSession级别）和二级缓存（SqlSessionFactory级别）的工作原理、失效场景及配置策略。详细介绍如何集成EhCache第三方缓存组件提升性能，讲解MyBatis逆向工程自动生成POJO、Mapper和XML文件的高效开发方式。同时涵盖PageHelper分页插件的使用技巧，以及注解式开发的适用场景和实现方法，帮助开发者根据实际需求灵活选择最佳技术方案。
怎么检查网站CDN缓存是否生效
qq_26024123的博客
04-07 754
通过合理配置 CDN 缓存策略，可降低源站负载 60%-80%，提升页面加载速度 30%-50%，是 Web 性能优化的核心手段之一。对.php等动态文件，可通过 CDN 的 Edge Side Includes（ESI）技术缓存片段（如商品价格模块）。电商网站：重点缓存商品图片（.jpg）、样式文件（.css）、字体（.woff2）。视频平台：缓存视频文件（.mp4 .m3u8）和封面图片（.webp）。新闻门户：缓存文章页面（.html）和配图（.png）。
Cloudflare教程：免费优化CDN加速配置，提升网站访问速度 | 域名访问缓存压缩视频图片媒体文件优化配置
LordForce的博客
04-10 196
CloudFlare免费教程，cloudflare域名优化_免费CDN加速_域名接入CloudFlare_图片优化_视频压缩技术_ 免费CDN配置指南，提升网站性能 将域名默认DNS服务器改为cloudflare的DNS服务器
VUE的node包缓存很严重，问题及解决办法
只会写bug
04-11 270
以下是一些可能导致缓存问题的地方以及如何检查和解决这些问题的建议：某些依赖包可能有已知的缓存问题或性能问题。以下是需要特别注意的几个包：Vue CLI 默认会启用 Webpack 的持久化缓存功能，这通常可以加快构建速度，但如果缓存损坏，可能会导致问题。清除缓存： 如果问题仍然存在，可以手动删除 文件夹。在开发模式下， 会使用 Webpack Dev Server 来提供热更新功能。如果缓存出现问题，可能会导致页面无法正确刷新。强制禁用浏览器缓存： 在中添加以下配置： 4. 检查第三方库的缓存行
vue3使用keep-alive缓存组件与踩坑日记
m0_64664995的博客
04-10 789
网上有很多教程都教人在App.vue里面的 router-view 标签中配置 keep-alive 标签，App.vue里面一般都有 router-view 标签做为路由出口，但它并非一定就是需要缓存的页面组件的路由出口。需求举例：需要缓存Home页面，使其在切换到其它页面再切换回来时不用再次渲染和获取请求。是一个vue自带的内置组件，它的功能是在多个组件间动态切换时缓存被移除的组件实例。方法一：在页面内另起一个不带 setup 的script标签。
redis缓存穿透和缓存击穿
04-08
<think>好的，我现在需要回答用户关于Redis缓存穿透和缓存击穿的问题。首先，我需要回忆这两个概念的定义和区别，以及它们的解决方案。根据提供的引用资料，缓存穿透是查询不存在的数据，导致直接访问数据库；缓存击穿则是热点数据过期后，大量请求同时访问数据库。 接下来，我需要确认每个问题的原因。缓存穿透通常由恶意攻击或误查询引起，而缓存击穿是因为热点数据突然失效。解决方案方面，缓存穿透可以用布隆过滤器或缓存空值，缓存击穿则可以用互斥锁或永不过期策略。 然后，我需要整理结构，确保回答清晰。先分别解释两者的定义、原因和解决方案，再对比它们的区别。要注意使用中文，并正确应用LaTeX格式，比如独立公式用$$...$$，行内用$...$。同时，生成相关问题，并在引用处添加标识。最后检查是否符合用户的所有要求，包括引用正确和语法正确。</think>### Redis 缓存穿透与缓存击穿对比分析 #### 一、缓存穿透 **定义** 缓存穿透指查询**数据库中不存在**的数据（如无效ID），导致每次请求绕过缓存直接访问数据库。例如：黑客使用不存在的用户ID频繁请求用户信息[^3][^4]。 **原因** 1. 恶意攻击：利用无效键发起高频查询 2. 业务误操作：程序缺陷导致生成非法查询条件 **解决方案** 1. **布隆过滤器** 使用数据结构预先存储所有合法键值，查询前进行过滤： $$ P_{\text{误判}} \approx \left(1 - e^{-kn/m}\right)^k $$ 其中$n$为元素数量，$m$为位数组长度，$k$为哈希函数数量[^3]。 2. **缓存空对象** 对无效查询结果缓存空值（设置较短过期时间）： ```python def get_data(key): data = redis.get(key) if data is None: data = db.query(key) if data is None: # 数据库不存在 redis.setex(key, 300, "NULL") # 缓存空值5分钟 return None redis.setex(key, 3600, data) return data ``` #### 二、缓存击穿 **定义** 缓存击穿指**热点数据过期**时，大量并发请求同时穿透缓存直达数据库，例如：双十一商品详情页的热门商品缓存失效[^2]。 **原因** 1. 高并发场景下热点数据突然失效 2. 缓存重建耗时过长 **解决方案** 1. **互斥锁（Mutex Lock）** 仅允许一个线程重建缓存，其他线程等待： ```python def get_data(key): data = redis.get(key) if data is None: if redis.setnx("lock_" + key, 1): # 获取锁 data = db.query(key) redis.setex(key, 3600, data) redis.delete("lock_" + key) else: time.sleep(0.1) return get_data(key) # 重试 return data ``` 2. **逻辑过期时间** 数据永久存储，额外字段记录过期时间，异步更新： ```json { "value": "真实数据", "expire_time": 1717027200 # Unix时间戳 } ``` #### 三、核心差异对比 | 维度 | 缓存穿透 | 缓存击穿 | |--------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **数据存在性** | 数据库与缓存均不存在 | 数据库存在，缓存过期[^3] | | **触发条件** | 非法/无效请求 | 热点数据集中失效 | | **攻击特征** | 可能伴随恶意攻击 | 通常为正常业务流量 | | **防御重心** | 非法请求过滤+减少数据库穿透 | 并发控制+缓存重建优化 |
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