Matlab fspecial和imfilter对图像进行空间滤波

本文介绍了在Matlab中如何利用fspecial函数创建滤波器模板,以及使用imfilter函数对图像进行空间滤波。fspecial提供了如平均、高斯、拉普拉斯等多种滤波器类型,而imfilter则允许设置边界处理和滤波模式等参数,实现图像的滤波操作。此外,还提到了中值滤波器medfilt2的简单应用。

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对图像空间滤波,简单点理解就是通过利用滤波器模板对图像像素进行操作,从而实现滤波功能。
这里介绍matlab中几个相关函数:
imnoise(I,type…):为图像I添加type类型的噪声;
type有以下一些类型: ‘gaussian’ ‘localvar’ ‘poisson’ ‘salt & pepper’ ‘speckle’ ,各类型都有相关参数;

fspecial(type):创建type类型的二维滤波器模板;
type有下面一些类型: ‘average’ ‘disk’ ‘gaussian’ ‘laplacian’ ‘log’ ‘motion’ ‘prewitt’ ‘sobel’
每一种类型都具有其各自的参数设置,详细查看>>help fspecial;

imfilter(A,H,OPTION1,OPTION2,…) : 对图像进行滤波处理,A为原图像,H为滤波模板,OPTION1等为参数选项,可以设置边界,尺寸和模式等;

medfilt2(A,[ ]): 中值滤波,A为图像,[ ]代表滤波模板大小,默认为3*3;

简单应用:

I = imread('F:\Myfile\Matlab\Test_picture\0_1.jpg');
I1 = imnoise(I,'gaussian',0,
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