三哥的博客

哈夫曼编码是一种可变长无损编码，应用范围广。这里介绍利用matalb实现哈夫曼编码方法。matalb中带有相关函，下面一一介绍：ENCO = huffmanenco(SIG, DICT) : 哈夫曼编码函数，SIG为输入编码信号，DICT为编码字典，由函数huffmandict（）生成；DECO = huffmandeco(COMP, DICT) ：哈夫曼解码函数，COMP为哈夫曼编码向量，即上面的

DCT变换DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等（一般为8*8）的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性，DCT可以大大减小这些相关性，使图像能量集中在左上角区域，从而利于数据压缩。变换后得到的数据称为DCT系数。这一过程是无损的。二维DCT变换这里来看看二维D

利用matlab计算图像直方图函数为imhist（） 具体用法： imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图； imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图； [count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x）中指定，可以通过stem（x，count）画相应直方图；代码应用：i = imre

对图像空间滤波，简单点理解就是通过利用滤波器模板对图像像素进行操作，从而实现滤波功能。 这里介绍matlab中几个相关函数： imnoise（I，type…）：为图像I添加type类型的噪声； type有以下一些类型： ‘gaussian’ ‘localvar’ ‘poisson’ ‘salt & pepper’ ‘speckle’ ，各类型都有相关参数；fspec

图像灰度线性变换只需要线性改变图像像素灰度值即可；通过线性变换可以实现图像对比度和亮度的变化；i = imread('F:\Myfile\Matlab\Test_picture\0_1.jpg');[count,x] = imhist(i,64);subplot(2,5,1); imshow(i);title('origin image');subplot(2,5,6); stem(x,cou

Matlab画图详解　　连续曲线-plot　　plot()函数是一个非常常见的画图函数，一般用来画连续的曲线。具体用法如下： 　　plot（y）：y为纵坐标的值（一个1*n矩阵），y的index作为横坐标。 　　plot（x，y）： x为横坐标，y为对应纵坐标。 　　plot（x，y，’r*-‘）：前面的相同，后面’r*-‘表示曲线为红色，点处为*型，用-连接各点。 　　plot（x1，y1

matlab 实现图像素描化处理处理一幅图像，生成实际的素描图像，基本原理见：photoshop图像滤镜——素描算法实现代码如下：I=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\c.jpg'); figure(1); imshow(I); info_size=size(I); height=info_size(1); width=...