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问题 卷积神经网络有哪些层为什么用cnn做图像处理？卷积网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。CNN一个非常重要的特点就是头重脚轻（越往输入权值越小，越往输出权值越多），呈现出一个倒三角的形态，这就很好地避免了BP神经网...
2019-05-07 20:57:00
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转载 ubuntu14.04安装opencv2.4.13报错 -fPIC
安装opencv是按照这一篇（https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/article/details/62896035）很久之前装caffe的时候需要编译opencv就报错了、usr/local/lib/libavcodex.a(***.o) relocation。。。。。recompile with -fPIC现在又要装今天又搞了一天:( 还搜了一堆静...
2018-07-23 19:57:00
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转载 蛋生鸡
碰巧又看到了鸡生蛋的问题考虑先有蛋的情况，鸡一定是从蛋里面出来的，但是这个蛋是不是‘鸡’生的，或者说当时它能不能叫做‘鸡’，就不一定了吧。那么如果上述不成立，也就是说鸡可能不是从蛋里面出来的，那么鸡是怎么出来的，一个哺乳动物生了一只鸡？然后这个鸡开始下蛋？这个一看就不可能吧。。或者；另一种，之前这个不能叫做‘鸡’的卵生生物，在生长的过程中发生了基因突变变成了‘鸡’。这样...
2017-08-17 15:44:00
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转载 vs更改背景图
http://www.luoqiu.net/sort/1/show-2136.html~转载于:https://www.cnblogs.com/lzq031/p/5484140.html
2016-05-12 00:12:00
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转载 未完成的hw3
新建脚本文件，最後得到的答案是錯的，運行了一個loop就結束了==a=1:14;b=1:3;c=1:148; %代表矩陣維度T=x(:,1:3);%目標數組fai=ones(148,14);%輸入fai(:,2:14)=x(:,4:16);w=zeros(14,3);%w數組e1=0.1;e2=0.2;%前後兩個error值，方便比較e...
2016-01-11 00:35:00
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空空如也
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