NYOJ - 58 最少步数

本文介绍了一种解决迷宫中两点间最短路径问题的方法,通过深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种算法实现,并提供了详细的代码示例。

最少步数

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
描述

这有一个迷宫,有0~8行和0~8列:

 1,1,1,1,1,1,1,1,1
 1,0,0,1,0,0,1,0,1
 1,0,0,1,1,0,0,0,1
 1,0,1,0,1,1,0,1,1
 1,0,0,0,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,0,0,0,1
 1,1,1,1,1,1,1,1,1

0表示道路,1表示墙。

现在输入一个道路的坐标作为起点,再如输入一个道路的坐标作为终点,问最少走几步才能从起点到达终点?

(注:一步是指从一坐标点走到其上下左右相邻坐标点,如:从(3,1)到(4,1)。)

输入
第一行输入一个整数n(0<n<=100),表示有n组测试数据;
随后n行,每行有四个整数a,b,c,d(0<=a,b,c,d<=8)分别表示起点的行、列,终点的行、列。
输出
输出最少走几步。
样例输入
2
3 1  5 7
3 1  6 7
样例输出
12
11
DFS深度优先搜索
•访问起始点v;
•若v第1个邻接点没访问过,深度遍历此邻接点;
•若当前邻接点已访问过,再找v的第2个邻接点重新遍历。
这道题比较特殊,直接将走过的路标记为墙就行了。简单的遍历,不过刚接触,还是有许多小技巧要熟悉的。
额。。好吧,这道题用BFS也能做。。结构体是个神奇的玩意儿。。
DFS代码:
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a,b,c,d,ans;
int map[9][9]={
	1,1,1,1,1,1,1,1,1,
 	1,0,0,1,0,0,1,0,1,
 	1,0,0,1,1,0,0,0,1,
 	1,0,1,0,1,1,0,1,1,
 	1,0,0,0,0,1,0,0,1,
 	1,1,0,1,0,1,0,0,1,
 	1,1,0,1,0,1,0,0,1,
 	1,1,0,1,0,0,0,0,1,
 	1,1,1,1,1,1,1,1,1,
};//模拟迷宫 
int px[4]={-1,0,1,0};//模拟移动坐标 
int py[4]={0,1,0,-1};//px,py要对应 
void dfs(int a,int b,int sum){//sum为走的步数 
	if(a==c&&b==d)
		if(sum<ans)
			ans=sum;//ans记录最少步数 
	else{
		for(int i=0;i<4;i++){
			int x=a+px[i];
			int y=b+py[i];//移动之后的坐标 
			if(map[x][y]==0&&sum+1<ans){//后一个判断是剪枝,减少运算量,避免超时 
				map[x][y]=1;//走过的路直接标记为墙 
				dfs(x,y,sum+1);
				map[x][y]=0;//走进死路,原路返回 
			}
		}
	}
}
int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	while(n--){
		int sum=0;
		scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);
		map[a][b]=1;
		ans=10000;//ans起始值为一个很大的数 
		dfs(a,b,sum);
		printf("%d\n",ans);
		map[a][b]=0;//测试之后将起点恢复原值 
	}
	return 0;
}


BFS代码:

<span style="font-size:14px;">#include<cstdio>  
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>  
using namespace std;  
int m,n,ans,a,b,c,d,sum;  
int map[9][9]={  
 1,1,1,1,1,1,1,1,1,  
 1,0,0,1,0,0,1,0,1,  
 1,0,0,1,1,0,0,0,1,  
 1,0,1,0,1,1,0,1,1,  
 1,0,0,0,0,1,0,0,1,  
 1,1,0,1,0,1,0,0,1,  
 1,1,0,1,0,1,0,0,1,  
 1,1,0,1,0,0,0,0,1,  
 1,1,1,1,1,1,1,1,1,  
};  
bool vis[15][15];
struct node{
	int x,y,step;
}; 
int px[4]={-1,0,1,0};   
int py[4]={0,1,0,-1};  
int bfs(){
	node s;
	s.x=a,s.y=b,s.step=0;
	vis[a][b]=0;
	queue<node> q;
	q.push(s);
	while(!q.empty()){//当队列非空时 
		node now=q.front();
		q.pop();
		if(now.x==c&&now.y==d)
			return now.step;
   		for(int i=0;i<4;i++){
   			node end;
        	end.x=now.x+px[i];  
        	end.y=now.y+py[i];
			end.step=now.step; 
        	if(map[end.x][end.y]==0&&!vis[end.x][end.y]){  
           		vis[end.x][end.y]=true;
            	end.step++;
            	q.push(end);
        	}  
    	}
	} 
}  
int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);
    while(t--){  
        memset(vis,false,sizeof(vis));
    	scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);
        printf("%d\n",bfs());  
    }  
    return 0;  
}</span>


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通或不可通,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通的方格加入至活跃节点队中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队。 这一过程将持续进,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 01、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进保存。 随后,将着手进背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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