JAXB 2.0 API is being loaded from the bootstrap classloader

sun的官方说明: http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/standards/

 

在SSH jdk6.0 Tomcat6.0环境中使用CXF 运行时报如下错误

Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'org.apache.cxf.wsdl.WSDLManager' defined in URL [jar:file:/E:/workSpace/T82A/WebRoot/WEB-INF/lib/cxf/cxf-2.1.3.jar!/META-INF/cxf/cxf.fixml]: Instantiation of bean failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Could not instantiate bean class [org.apache.cxf.wsdl11.WSDLManagerImpl]: Constructor threw exception; nested exception is java.lang.LinkageError: JAXB 2.0 API is being loaded from the bootstrap classloader, but this RI (from jar:file:/E:/workSpace/T82A/WebRoot/WEB-INF/lib/cxf/jaxb-impl-2.1.7.jar!/com/sun/xml/bind/v2/model/impl/ModelBuilder.class) needs 2.1 API. Use the endorsed directory mechanism to place jaxb-api.jar in the bootstrap classloader. (See http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/standards/)

...
Caused by: java.lang.LinkageError: JAXB 2.0 API is being loaded from the bootstrap classloader, but this RI (from jar:file:/E:/workSpace/T82A/WebRoot/WEB-INF/lib/cxf/jaxb-impl-2.1.7.jar!/com/sun/xml/bind/v2/model/impl/ModelBuilder.class) needs 2.1 API. Use the endorsed directory mechanism to place jaxb-api.jar in the bootstrap classloader. (See http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/standards/)
...

按照网上看说,在jdk1.6.0_05\jre\lib\下新建endorsed文件夹,放入jaxb-api.jar还是没有效果,经过我的仔细阅读E文,纠正这个错误,如果是Tomcat 5.5,则新建文件路径为“Tomcat 5.5\common\endorsed”,如果是Tomcat 6.0,则新建路径为“Tomcat 6.0\endorsed”。不是在jdk1.6.0_05\jre\lib\

对于找一个jaxb-api.jar的包(比如从netbeans目录下搜索一下),复制到endorsed目录下去.

 

--------------------------------------------- 以上是转载,以下是测试 ---------------------------------------------------------

 

自己测试:

         jre必须是1.6, tomcat5.5的jdk可以是jdk1.5, jdk和jre下面新建endorsed文件夹,并放入jaxb-api.jar和jaxws-api.jar是没用的, 必须把这两个jar包放入"tomcat5.5\common\endorsed"(没有这个文件夹则新建,如果是 tomcat6.0, 则放在"Tomcat6.0\endorsed"), 特把两个jar共享..

有时候6.0也在common下,真是郁闷搞了好长时间

 

         测试内容: 自制webservices客户端访问jax-ws的webservices服务端

         测试环境: myeclipse6.5 tomcat5.5 jre1.6 jdk1.5(可以全是1.6)

 

jaxb-api.jar (87.9 KB)
下载次数: 265
jaxws-api.jar (35.3 KB)
下载次数: 222

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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