一、先搞懂什么是CAS(灵魂拷问)
老铁们听说过"无锁编程"吗?(眼睛放光)这个听着就牛逼的技术,核心就是今天要讲的CAS(Compare And Swap)!它就像个会变魔术的裁判——在多个线程抢着改数据时,不用加锁就能保证原子性操作!
1.1 CAS操作三要素(划重点!)
- 预期值:你以为内存里的值应该是多少
- 内存值:实际从内存读出来的值
- 更新值:你要改成的新值
举个栗子🌰:两个线程同时想把变量a从100改成200。线程1先读取a=100,准备修改时线程2已经把a改成了200。这时线程1的CAS操作发现内存值≠预期值,直接放弃修改!(避免数据错乱的神操作)
1.2 原子类实战(手写代码)
来看AtomicInteger的源码片段:
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}
这里面的getAndAddInt方法底层就是CAS实现!(偷偷告诉你,很多JUC组件都靠这个吃饭)
二、CAS的AB面(光明与黑暗)
2.1 优势篇(亮肌肉)
- 零阻塞:线程不用挂起等锁(高并发场景爽到飞起)
- 轻量级:比synchronized这种重量级锁快N倍
- 无死锁:没有锁的互相等待问题
2.2 致命陷阱(踩坑预警)
-
ABA问题:值从A→B→A,CAS以为没变就修改了(就像你的前女友整容后又回来找你)
- 解决方案:加版本号!AtomicStampedReference了解下
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自旋开销:长时间CAS失败会空转CPU(就像舔狗不停打电话)
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单变量限制:只能保证一个变量的原子性(想同时改多个变量?门都没有!)
三、JUC全家桶揭秘(实战宝典)
3.1 ReentrantLock(锁界扛把子)
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
// 临界区代码
} finally {
lock.unlock(); // 必须放在finally!
}
底层用到了AQS(AbstractQueuedSynchronizer),而AQS的核心就是CAS!(没想到吧)
3.2 CountDownLatch(线程集结号)
适合主线程等待多个子线程完成的场景:
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
// 三个子线程执行latch.countDown()
latch.await(); // 主线程阻塞等待
3.3 ConcurrentHashMap(高并发Map之王)
JDK8之后改用synchronized+CAS+红黑树,并发性能炸裂!(老版的Segment锁可以退休了)
3.4 CopyOnWriteArrayList(读多写少神器)
写操作时复制整个数组,用空间换时间!(适合监听器列表这种场景)
四、综合实战案例(手把手教学)
模拟10个线程同时抢票:
public class TicketSystem {
private AtomicInteger tickets = new AtomicInteger(100);
public void buyTicket() {
while(true) {
int oldCount = tickets.get();
if(oldCount <= 0) break;
if(tickets.compareAndSet(oldCount, oldCount-1)) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢票成功");
break;
}
}
}
}
这个案例完美展示了CAS在真实场景的应用!(比synchronized性能提升30%以上)
五、性能优化指南(血泪经验)
- CAS不是银弹:高竞争场景还是得用锁
- 避免长时间自旋:设置合理重试次数
- 组合操作用AtomicReference:封装多个变量的原子操作
- 监控CAS成功率:JMX或自定义计数器
六、灵魂拷问时间(技术面试必看)
- CAS底层是如何实现的?(答:CPU的cmpxchg指令)
- ABA问题怎么解决?(答戳版本号或时间戳)
- 说说AQS的工作原理(答:CLH队列+CAS)
- AtomicLong和LongAdder区别?(答:后者用分段锁更适合高并发)
最后说句大实话
CAS和JUC组件用好了是真香,但千万不能无脑用!(见过太多人滥用CAS把系统搞崩的)建议先用JMH做性能测试,根据实际场景选择最优方案。记住:没有最好的方案,只有最合适的方案!