Check if a linked list is palindrome

关于链表是否为回文的算法思路:

1、如果链表的数字是个位数完全可以通过授权的方式来来解决,对于第1个节点*10的size()次方,依次权递减,同样,从尾到头也采取同样的方式授权,分别把两个方法得到的授权后的所有的数加起来,如果相等说明2者是回文,不是的话肯定不是回文。算法复杂度O(N)和空间复杂度O(1)

2、用栈来实现,把前半部分入栈,然后出栈依次和后半部分比较,如果全部相等则是回文,不是则不是。时间复杂度O(N),空间复杂度为:O(N/2)

3、递归的实现

定义递归函数为 Result rec(LinkedListNode head, int length)  意义为 传入链表头结点和链表长度,返回该链表的尾节点的下一个节点

Result是一个Wrapper 类,包含了node和当前是否match的判断

递归的关键是要清楚递归函数的每一个参数的意义是什么,还有返回值的意义是什么!!!

如下图:假设在递归的某一个阶段,要比较前半段的那个1和后半段的那个1是否相等:

根据递归可以得到蓝色部分的返回值Result,包含了一个res.node和match值。res.node的意义就是该子链表的尾节点的下一个节点,即后半段的1!

然后我们可以把head指向的1和res.node指向的1比较。如果相同则设置match为true,并且更新本层递归(红色区域)的返回值为本层子链表的尾节点(1)的下一个节点(0),作为res.node返回。




根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
Vector 和链表(Linked List)是两种不同的数据结构,尽管它们都用于存储线性数据,但它们的内部实现和性能特征有显著区别。 Vector 是基于数组实现的动态数组结构,它在内存中是连续存储的。这意味着 Vector 支持随机访问,可以通过索引直接访问任意元素,访问时间为 O(1)。然而,在 Vector 的中间或头部插入或删除元素时,需要移动大量元素,因此这些操作的时间复杂度为 O(n)。Vector 的扩容机制通常是在空间不足时自动增加容量,例如在 C++ 的 `std::vector` 中会以当前容量的两倍进行扩展[^1]。 链表则是一种非连续的线性数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的节点在内存中可以是分散的,因此它不支持随机访问,访问特定元素的时间复杂度为 O(n)。但链表的优势在于插入和删除操作效率较高,只需要修改指针即可,时间复杂度为 O(1)(前提是已找到插入或删除位置的节点)。 由于 Vector 和链表在内存布局和操作效率上的差异,**Vector 不是链表**。它们适用于不同的使用场景。例如,如果需要频繁在尾部添加或删除元素,Vector 是一个不错的选择;而在需要频繁在任意位置插入或删除元素的情况下,链表可能更合适。 下面是一个使用 C++ 的 `std::vector` 示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> int main() { std::vector<int> vec; // 添加元素 vec.push_back(10); vec.push_back(20); vec.push_back(30); // 访问元素 std::cout << "Element at index 1: " << vec[1] << std::endl; // 删除尾部元素 vec.pop_back(); // 输出当前 Vector 内容 std::cout << "Vector elements: "; for (int val : vec) { std::cout << val << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } ``` ###
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