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RSS订阅原创 AI 编程工具「效率提升 500%」是真的吗？拆解体感度量的四大失真与一套可复现的验证方法
回到那条贯穿全文的主线。它的自我描述不是厂商写的，而是真实用户用真诚的体感发布的——这让它比任何广告都可信，也让它比任何广告都难被质疑。「效率提升 500%」「一天一个 App」的传播力，恰恰来自这种真实性幻觉。但数字的传播力和数字的可信度是两回事。本文的分析可以压缩成四句话：其一，体感数字是叙事，不是测量：无基线、幸存者偏差、任务不分层、只计生成不计修复——四层失真叠加后，「500%」的信息量约等于「我觉得很好用」，但杀伤力大得多。其二，提效是分层的，不是均匀的。
2026-10-26 15:33:16
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原创 自建 AI Agent 踩坑实录：能跑的 Demo 和能用的 Agent 之间，隔着四个结构问题
自建 AI Agent 这件事，正处在一个叙事错位期：入门教程在贩卖"乐高级简单"，框架官网在贩卖"生产级就绪"，而真实开发者在结构问题里反复溺水。本文的核心观点可以压缩成三句话：其一，Demo 和能用的差距在结构层：记忆链路、会话状态、权限闸门、工具边界，四层缺一层，用户就多一种死法。其二，结构问题不能用参数层的方法修：改 Prompt 治不了失忆，换模型治不了误执行，先定位层级再动手。其三，也是最重要的一句：**验证 Agent 的真实能力，永远不要靠它的自我描述。
2026-10-21 16:49:50
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原创 为什么你的AGENTS.md 写了那么多字，结果还是总跑偏：这篇将告诉你答案
先把答案放这：字数不是问题，AGENTS.md 的地位才是——它是「提示」，不是「约束」，而提示天然会被稀释、被忽略。写了 2000 行还跑偏，恰恰是因为写了 2000 行。下面展开讲。用了小半年 Codex，我把踩过的四个坑和解法整理了一下。
2026-09-10 19:15:08
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原创 让 AI 主动执行任务：它越能干，越要先画好 3 条「停止线」
主动执行是 Agent 最被吹捧也最容易翻车的能力。本文从真实踩坑出发，拆解边界失控、验收缺失、成本失控三大翻车模式，给出一套可直接落地的「3条停止线＋验收清单」约束设计，并用周报素材整理案例演示前后差异。
2026-09-09 16:41:42
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原创 自学 AI Agent 三个月：从收藏夹吃灰到跑通第一个 Agent 的完整复盘
每一阶段都以上一阶段的可验证产出为输入，任何一步都不接受「我懂了」作为完成标志。回到开头的那些提问：「学习 AI Agent 有什么方法能真正学到位？以任务为学习单元，以可复现的验证为完成标准，以真实痛点为方向选择器。围绕这三句话，教程从主粮变成了字典，框架从拐杖变成了放大器，论文从天书变成了答疑老师。而这套学习哲学，恰好也是评估 Agent 工具本身的正确姿势。
2026-08-31 18:46:38
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空空如也
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