MySql中的count函数

本文详细解析了SQL中的count()函数的各种用法,包括count(*)、count(1)、count(列名)和count(distinct列名),并对比了它们的执行效率。此外,还介绍了如何使用count()函数统计NULL值的记录数。

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1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数。

 

2.count()语法:

 

(1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

 

(2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2)、count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

 

(3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

 

(4)count(distinct 列名)---只包括列名指定列,返回指定列的不同值的记录数,在统计结果的时候,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

 

 

 

3.count(*)&count(1)&count(列名)执行效率比较:

 

(1)如果列为主键,count(列名)效率优于count(1)

 

(2)如果列不为主键,count(1)效率优于count(列名)

 

(3)如果表中存在主键,count(主键列名)效率最优

 

(4)如果表中只有一列,则count(*)效率最优

 

(5)如果表有多列,且不存在主键,则count(1)效率优于count(*)

 

 

 

4.因为count(*)和count(1)统计过程中不会忽略列值为NULL的记录,所以可以通过以下两种方式来统计列值为NULL的记录数:

 

(1)select count(*) from table where is_active is null;

(2)select count(1) from table where is_active is null;

 

 

5.特例:

 

(1)select count('') from table;-返回表的记录数

(2)select count(0) from table;-返回表的记录数

(3)select count(null) from table;-返回0

### 使用 COUNT 函数与子查询结合 在 MySQL 中,`COUNT()` 函数用于计算指定列中的行数。当 `COUNT()` 与其他聚合函数一起使用时,可以实现更复杂的数据分析操作。通过将 `COUNT()` 和子查询结合起来,能够解决许多实际场景下的需求。 #### 示例:查找拥有最多员工的项目 假设有一个名为 `project_employee` 的表,其中包含两个字段:`project_id` 表示项目的唯一标识符;`employee_id` 表示参与该项目的员工 ID[^1]。为了找出哪些项目拥有的员工数量最多,可以通过以下方式构建 SQL 查询: ```sql SELECT project_id, COUNT(employee_id) AS employee_count FROM project_employee GROUP BY project_id HAVING employee_count = ( SELECT MAX(inner_query.employee_count) FROM ( SELECT COUNT(employee_id) AS employee_count FROM project_employee GROUP BY project_id ) AS inner_query ); ``` 这段代码的工作原理如下: - 外部查询部分先按 `project_id` 对记录分组,并统计每组内的 `employee_id` 数量; - 子查询内部再次执行相同的操作——即按照 `project_id` 进行分组并计数; - 接着,在最内层的选择语句中找到最大值; - 最终外部查询利用这个最大值筛选出符合条件的结果集。 这种方法确保返回的是那些具有最高员工人数的项目列表及其对应的员工数目。 对于另一个例子来说,如果想要获取每个产品类别下制造商的名字连接成字符串的情况,则可以根据给定的信息写出类似的结构化查询语言表达式[^2]: ```sql SELECT product_group, GROUP_CONCAT(manufacturer SEPARATOR ', ') as manufacturer_list FROM products WHERE (product_group, COUNT(*)) IN ( SELECT product_group, MAX(count_per_group) FROM ( SELECT product_group, COUNT(*) as count_per_group FROM products GROUP BY product_group ) t GROUP BY product_group ) GROUP BY product_group; ``` 此查询首先在一个嵌套层次上计算各个分类里的条目总数,接着在外围选取这些类别的名称以及它们所关联的品牌名组合而成的一串字符。
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