MySQL之count() 函数

本文详细介绍了 SQL 中 count() 函数的各种用法及其执行效率对比,并提供了统计 NULL 值的示例。主要包括 count(*)、count(1)、count(列名) 和 count(distinct 列名) 的使用场景及注意事项。

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转载于https://blog.youkuaiyun.com/wendychiang1991/article/details/70909958,感谢博主的分享;


 

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数。

 

2.count()语法:

(1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

(2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2)、count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

(3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

(4)count(distinct 列名)---只包括列名指定列,返回指定列的不同值的记录数,在统计结果的时候,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

 

3.count(*)&count(1)&count(列名)执行效率比较:

(1)如果列为主键,count(列名)效率优于count(1)

(2)如果列不为主键,count(1)效率优于count(列名)

(3)如果表中存在主键,count(主键列名)效率最优

(4)如果表中只有一列,则count(*)效率最优

(5)如果表有多列,且不存在主键,则count(1)效率优于count(*)

 

4.因为count(*)和count(1)统计过程中不会忽略列值为NULL的记录,所以可以通过以下两种方式来统计列值为NULL的记录数:

(1)select count(*) from table where is_active is null;
(2)select count(1) from table where is_active is null;

 

5.特例:

(1)select count('') from table;-返回表的记录数
(2)select count(0) from table;-返回表的记录数
(3)select count(null) from table;-返回0


 

转载于:https://www.cnblogs.com/feigebaqi/p/9233478.html

### MySQLCOUNT 函数的使用方法 #### 一、基本概念 COUNT 是一种聚合函数,在 MySQL 数据库查询中用来统计指定列不为空的记录总数。此功能不仅限于简单计数,还可以配合其他子句实现复杂的数据筛选与汇总操作[^1]。 #### 二、不同形式及其特点 - **`COUNT(*)`**: 统计表内所有行的数量,无论任何字段是否有NULL值都会被计入。 - **`COUNT(column)` 或 `COUNT(1)`**: 只有当给定的 column 不为 NULL 时才会被计算进去;而 `COUNT(1)` 则表示每遇到一条有效记录就加一次计数。值得注意的是,尽管存在细微差别,但在实际应用中两者的效率几乎相等,并且会被 MySQL 的优化机制视为同义表达方式[^3]。 ```sql -- 计算员工数量(即使某些职位可能未填写) SELECT COUNT(position) AS position_count FROM employees; -- 对比之下,下面这条语句会给出整个表格的确切行数 SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees; ``` #### 三、结合条件过滤 为了获取更加精确的结果集大小,可以利用 WHERE 来限定范围内的条目数目: ```sql -- 查询工资超过8000美元的人数 SELECT COUNT(*) as high_salary_employees FROM staff WHERE salary > 8000; ``` 上述例子展示了如何通过附加 where 子句来限制 count 所作用的对象集合,从而得到符合条件的具体实例个数[^2]。 #### 四、分组后的总计 除了单独求和之外,COUNT 还能够与其他 SQL 关键字如 GROUP BY 协作工作,以便按类别分别统计数据量: ```sql -- 获取各部门拥有的成员人数列表 SELECT department, COUNT(*) as member_counts FROM personnel GROUP BY department; ``` 这段代码片段说明了怎样依据部门名称来进行人员分布状况的小结报告生成过程[^4]。
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