leetcode 152. Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2024-02-19 10:45:53 发布

agaoq

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本文探讨了一种算法，用于找出整数数组中具有最大乘积的连续子数组。通过维护最大值和最小值来应对正负数带来的乘积符号变化，确保能够正确地找到最大的乘积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

Example 1:

Input: [2,3,-2,4]

Output: 6

Explanation: [2,3] has the largest product 6.

Example 2:
Input: [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

分析：

题目要求连续字串的最大乘积。没想法，借鉴了别人的。

累乘的结果有三种：1. 正数（正数* 正数，负数*负数）； 2. 负数（正数*负数）； 3. 零。

所以我们在求最大值时，要去保存之前的最大值和最小值。同时要将保存的最大值/最小值*当前值，和当前值做比较找到最大值。

def maxProduct(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    if len(nums)==0:
         return
    maxpre = minpre = res = nums[0]
    for i in range(1, len(nums)):
        maxcur = max(max(maxpre*nums[i], minpre*nums[i]), nums[i])
        mincur = min(min(maxpre*nums[i], minpre*nums[i]), nums[i])
        res = max(maxcur, res)
        maxpre = maxcur
        minpre = mincur
    return res