AG150的博客

本文介绍了MediaPipe-python库更新后的使用方法，针对旧版本代码失效问题提供了新版解决方案。新版代码（0.10.31）需要配合face_landmarker.task文件使用，封装了模型加载、人脸关键点检测和绘制功能。主要包含三个函数：load_mediapipe_model()用于加载模型，get_mediapipe_468_points()获取468个人脸关键点坐标，draw_landmarks()绘制关键点并标注序号。文章还展示了使用示例和效果图，包括原图、处理结果图以及关键点分布示意图，

任务驱动：由于参加挑战赛，官方对提交代码没有限制，仅希望对已有方法进行改进即可。因此选用了nnUNetv2作为提交，同时希望训练自己设计的网络。但是网上提供的点比较散，这里以官方文档为主线，同时吸纳了其他作者的思路，最终完成了修改。by Gunhild。

即可得到包含项目所需库的requirements.txt