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RSS订阅原创 MsVAA：Deep Imbalanced Attribute Classification using Visual Attention Aggregation
Deep Imbalanced Attribute Classification using Visual Attention Aggregation **摘要：**目前行人属性识别的难点在于底层类别不平衡和空间注释的缺乏， 现有方法要么跟随计算机视觉去处理，这没有考虑类别间的平衡 要么跟随机器学习没有考虑到空间和语义间的关系。 我们引入了一个损失函数来处理类的不平衡，并进一步证明了具有高预测方差的惩罚注意掩模是导致注意机制监管薄弱的原因。我们在PETA和WIDER-Attribute数据集上使用简单的注意
2022-03-02 17:01:34
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原创 VAC： Visual attention consistency under image transforms for multi-label image classification
摘要： 图片的改变可以作为增加数据集训练集的一种方法，在此基础上，研究发现经过图片翻转后，对于图片的注意力，和相对识别部分的热度图并没有太大改变。基于此，输入翻转前和翻转后的两类图片，在生成一个损失函数来衡量这二者间注意热图的一致性。然后将这种新的损失与多标签图像分类损失相结合，进行网络训练。在三个数据集上的实验验证了该网络的优越性，取得了新的分类性能。 **引言：**输入两个图片，一个是原始图片，一个是以原始图片翻转后的图片。作为两个分支branch，每个分支的输出是一个预测值。使用 Class Acti
2022-03-01 20:43:33
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原创 Multi-attribute Learning for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios
读后随笔
2022-02-28 16:39:26
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原创 小甲鱼课程
5 数据类型 查看某个变量的类型 类型之间的转换 isinstance()函数 用来比对牟变量的类型，返回值为true 或false 6 常用的操作符 **的用法（有关负号） not true 返回值 true flase 3<4<5 ==(3<4)<(4<5) 8 了不起的分支和循环 9分支与循环 三种方法应对 elif== else if 方法1比方法2/3都要多消耗一部分时间 悬挂else 在C语言中属于C的自身语法 其和python 通过t
2020-08-11 09:42:44
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空空如也
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