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当代开发常见模式是：Python 作为顶层胶水，调用底层 C/C++/Rust 实现的核心模块。既保持了开发效率，又兼顾了执行性能。像 TensorFlow/PyTorch 等框架正是这种架构的典范。如果你是一位 C++ 开发者，最近在接触 python 的话，很可能产生类似的想法~这正是 Python 的哲学魅力所在。最近在学习机器学习，同时产生了一些对于 C++ 和 python 的看法~类似功能用 C++ 需要处理套接字、线程、协议解析等底层细节。

直接头皮发麻，不要慌，我们逐个解释。

【代码】【python 正则表达式：太复杂了所以通过练习-2(邮箱-IP地址)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它。

通过一个完整的示例来展示如何使用自定义的帮助信息来输出特定参数的帮助内容。这个示例将包括一个脚本，该脚本接受一个特殊参数，用于显示指定参数的帮助信息。

add_argument是Python中argparse模块的一个方法，用于为命令行接口定义参数。argparse是Python标准库的一部分，用于编写用户友好的命令行接口。

【代码】【python正则表达式：太复杂了所以通过练习-1(电话号码-日期)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它。

1、闭包闭包是指一个函数内嵌套另一个函数，并且这个嵌套的函数引用了外层函数的变量。闭包的作用是可以访问外层函数的变量，并且在函数内部修改变量的值。def make_adder(n): def adder(x): return x + n return adderadd_three = make_adder(3)print(add_three(4)) # 72、装饰器装饰器是一种特殊的函数，它可以用来修改另一个函数的行为。装饰器的语法如下：# @装饰器函

Python 中的函数只能有一个文档字符串（docstring），它必须是紧跟在函数定义后面的第一段字符串，位于函数体代码之前。如果你在一个函数中写了多段看起来像文档字符串的文本，只有第一段会被当作文档字符串，其他的不会被识别为文档字符串。因此，当你打印一个函数的文档字符串时，只有定义在函数开头的那部分字符串会被输出。不会被识别为文档字符串，它只是函数体中的一个普通字符串。仍然只会返回第一段字符串。

Python 中的字典（dict）和集合（set）都是内置的数据结构，它们各自有不同的用途和特点。以下是它们的创建、访问和基本操作，以及它们之间的区别和特点。

Python 中的列表（list）和元组（tuple）都是用于存储有序集合的数据结构。以下是它们的创建、访问和基本操作，以及它们之间的区别和特点。