linux安装openai API

文章介绍了在Linux环境中部署OpenAIAPI的步骤,包括安装Docker和DockerCompose,从GitHub克隆源代码,配置环境变量,以及启动API服务。用户完成这些步骤后,即可通过API接口与OpenAI模型进行交互。

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部署OpenAI API需要在Linux虚拟主机上进行以下步骤:

安装Docker和Docker Compose

OpenAI API使用Docker容器运行,所以需要安装Docker和Docker Compose。可以在终端中运行以下命令来安装它们:

sudo apt-get update

sudo apt-get install docker docker-compose

下载OpenAI API源代码

在虚拟主机上克隆OpenAI API的GitHub仓库,可以使用以下命令:

git clone https://github.com/openai/api.git

配置OpenAI API

在克隆的源代码目录中,有一个名为.env的文件,需要在其中设置一些环境变量。可以使用以下命令来编辑该文件:

cd api

nano .env

在编辑器中,将环境变量设置为所需的值。例如,将OPENAI_SECRET_KEY设置为OpenAI API的密钥,将MODEL_ENGINE_IMAGE设置为要使用的模型引擎映像等等。

启动OpenAI API

在配置好环境变量后,可以使用以下命令启动OpenAI API:

docker-compose up

这将启动OpenAI API并将其绑定到本地端口。

现在,您可以通过浏览器或API客户端向OpenAI API发送请求,并开始使用它了。

### 设置和使用 `openai_api_key` 环境变量 #### 编辑 `.bashrc` 文件 为了在 Linux 下设置 OpenAI API 的环境变量,可以编辑用户的 Shell 配置文件来永久保存这个键值。对于大多数基于 Debian/Ubuntu 的发行版,默认使用的 Bash 终端允许通过修改 `~/.bashrc` 来实现这一点。 ```shell vim ~/.bashrc ``` 在该文件的最后一行添加如下命令以定义新的环境变量: ```shell export OPENAI_API_KEY="your_secret_token_here" ``` 完成之后记得使新加入的内容立即生效: ```shell source ~/.bashrc ``` 此时已经成功设置了 `OPENAI_API_KEY` 这一全局可用的环境变量[^1]。 #### Python 脚本中的调用方式 当需要在一个 Python 应用程序里访问此环境变量时,可以通过标准库模块 `os` 提供的功能轻松获取其值。下面给出了一种简单的方式来验证是否能够正常读取到之前设定好的 API 密钥: ```python import os print(os.environ.get('OPENAI_API_KEY')) ``` 这段代码会尝试从环境中检索名为 `OPENAI_API_KEY` 的条目并打印出来;如果一切顺利的话,则应该能看到早先输入的那个字符串形式的秘密令牌[^2]。 另外一种方法是在导入 `openai` 前就指定好 api key: ```python import openai import os openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") ``` 这同样适用于其他 IDE 或者运行环境,并且建议重启开发工具确保最新配置被加载[^3]。 #### 多平台通用做法 值得注意的是,在不同操作系统(如 Windows, macOS 及各类 Unix-like OSes)之间切换工作时,也可以遵循相似的原则去管理这些敏感数据——即利用各自系统的机制将它们作为临时或持久性的环境参数加以保护[^4]。
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