Superset 通过 Presto 连接 HDFS

最新推荐文章于 2025-10-31 02:53:55 发布
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#hive #presto

本文档提供详细的Presto安装步骤与配置教程，包括英文与中文环境下的安装指南，快速入门教程以及如何将Presto集群与Hive、MySQL、JDBC等系统进行整合。
superset连接数据库 以hive为例
yy的博客
05-24 3111
这里用连接hive举例 gif演示
presto/trino运维中遇到的问题
h952520296的博客
01-28 3295
底层presto日志：java.nio.channels.UnresolvedAddressException: undefine。1、trino连接带kerberos的hive。这里调用的是cdh的hivekeytab应该。最终换版本也未能行，切换tirno到也不行。这儿就填写 hive/_HOST@你的域。hadoop客户端连接超时问题。3.superset连接。
【presto】presto通过hive读取hdfs子目录数据问题
你的博客
01-21 9970
团队成员在做存储时遇到一个问题，在hdfs目录写了数据后，使用hive外部表挂载，挂载的目录如下/datamart-kafka-compare-OUT/datamart_kafka_compare_OUT/T_626 而实际在T_626目录下还不是文件，还是目录（忽略红框这条，这条是后来从子目录拷贝出来的），如此在presto查询时，使用count查出来数据为0，而hive查询可以查出数据。 presto查询略过，数据为0 hive查询结果 为了测试是否是无法读取子目录的问题，把红框这个
使用 JDBC 方式访问 Hive
m0_51623564的博客
07-06 624
使用 JDBC 方式访问 Hive
Superset 大数据可视化：对接 Hive/ClickHouse 数据源与自定义仪表盘开发
shishangzhiyoum的博客
10-30 375
一、数据源对接原理Superset 通过 SQLAlchemy 驱动连接数据源，核心公式为连接串解析： $$ \text{Connection String} = \text{driver} + \text{credentials} + \text{host} + \text{port} + \text{database} $$二、Hive 数据源对接安装驱动配置连接串关键参数auth=LDAP或(默认)三、ClickHouse 数据源对接安装驱动连接串格式性能优化四、自定义仪表盘开发。
superset 配置连接 hbase
weixin_34153893的博客
06-18 621
1. 简单说明 最近配置superset查询hbase， 根据网上查询到的文档和经验，成功了一次(python3.4 superset 0.20.)，后边重试换各种版本就不行了。最后根据错误终于发现了曙光。以下的环境配置是 　　superset 0.25.6 　　python　　　　3.6.5 注： superset配置说明 https://github.c...
Presto之hive.hdfs.impersonation.enabled & hive.hdfs.wire-encryption.enabled
王飞活的博客
02-12 2429
如果hive.hdfs.impersonation.enabled=false，则Presto将直接使用hive.hdfs.presto.principal设置的用户与hdfs进行交互，所以如果新建文件，文件的数组将为hive.hdfs.presto.principal用户。2. hive.hdfs.impersonation.enabled的实现原理是通过创建访问Hdfs的Ugi来控制的。
大数据面试题之Presto[Trino](5)
自律给我自由
07-06 1118
大数据面试题之Presto[Trino](5)
Presto与Trino分布式SQL查询引擎详解
ITHomeZSL的博客
09-05 1071
Presto（以及其更活跃的分支 Trino）是现代数据架构中不可或缺的高性能、分布式 SQL 查询引擎。它通过分离存储与计算和内存并行处理架构，实现了对海量数据的快速交互式分析，其联邦查询能力更是打破了数据孤岛，让用户能够用统一的 SQL 语言探索整个数据宇宙。在选择时，通常更推荐关注其生态分支Trino。
superset使用（四） 地图绘制的ISO 3166转码以及名称汉化显示
不吃鱼的cat的博客
12-30 4670
superset（四） 地图绘制的ISO 3166转码以及名称汉化显示 本文以制作“中国地图”为例 在chart中选择“Country Map” 我这里提供一份中国省份iso3166的编码数据，建表和添加数据如下： CREATE TABLE wm_tmp.tmp_visualization_map_test ( member_id string COMMENT '用户id', sounrce_flag string COMMENT '用户来源', country string COMMENT '国家',
24、Presto技术全面解析：架构、应用与优化
最新发布
nn3456的博客
10-31 15
本文全面解析了Presto的技术架构、应用场景与性能优化策略，涵盖大规模节点部署案例、Hadoop/Hive迁移实践、多数据源集成（如Cassandra、Elasticsearch、MySQL等）、用户流量统计、系统架构组成（Coordinator与Workers）、数据类型操作、查询执行流程、安全认证机制（包括证书认证配置）、集群部署步骤以及资源组管理和性能调优建议。通过实际应用案例展示了Presto在数据分析流程中的核心作用，并展望其未来发展方向，是深入了解和使用Presto的权威指南。
Presto在优步：千万亿字节规模的交互式查询
08-10
Presto在优步：千万亿字节规模的交互式查询
（三）superset 集成 presto
Alongpo的博客
04-26 3327
前面的文章： （一）Superset安装 （二）presto安装并集成hive superset可以集成的数据源 搭建presto的可以从前面的两篇文章去看，superset配置presto的数据源流程 进入superset的操作页面 OnlineHive为这个presto连接的名字，随便起 presto://hive@prestoMaster:18082/hive/test_bi ：这个是...
presto-cli通过hive查询hdfs
anxia5150的博客
10-20 575
1. 启动hive metastore 2. 启动hive thrift接口 参考：http://www.cnblogs.com/kisf/p/7497261.html 3. 下载presto server wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.186/presto-s...
superset安装，添加presto，clickhouse驱动
qq_27474277的博客
03-18 1196
目录1.pyhont3.6以上版本安装（略过）2.安装python依赖模块3.创建python虚拟环境4.安装和初始化supersetCreate an admin user (you will be prompted to set a username, first and last name before setting a password)Load some data to play withCreate default roles and permissionsTo start a develop
Superset 使用hive
2301_78250968的博客
06-06 738
1、先进入到conda的superset的python环境 2、安装pyhive包 3、安装好之后去页面添加hive4、hive的连接格式：hive://bigdata@xxxx:10000/app5、如果连接报错：安装组件yum install cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi6、重启superset7、重启可能会失败，打不开webUI,也不知道报错在哪可以在环境输入这个命令： 报错如下：添加依赖export FLAS
＜转载＞Presto对接华为HDFS 3.X，Unrecognized Hadoop major version number解决方案
zhangjiaxx的博客
10-28 1250
简介这篇文章主要介绍了Presto对接华为HDFS 3.X，Unrecognized Hadoop major version number解决方案以及相关的经验技巧，文章约15691字，浏览量532，点赞数4，值得参考！ 一、场景复现 登录命令行： ./presto-cli--server192.168.6.1:10086--cataloghive--schemadefault--debug 创建样例表： CREATETABLEbigdata( idvar...
Phoenix对接Superset+Presto
奈文摩尔ST
03-28 547
Phoenix对接Superset+Presto 安装prestosql 参考：https://prestosql.io/docs/current/installation/deployment.html Presto配置Phoenix连接 新建文件/presto-server-331/etc/catalog/phoenix.propertie 添加配置： connector.name=phoen...
superset连接hive整个过程（详细）以及过程中的各种报错解决方法比如错误User: tom is not allowed to impersonate tom等等
m0_73098549的博客
04-10 2265
测试连接hive的时候，一直报错，不能获取192.168.10.104下面的数据，所以我们此时应该重启superset或者关掉superset、关闭hadoop集群，再开启hadoop、superset、登录superset即可。测试连接成功，之后在superset上面可视化的时候，执行mapreduce任务的时候，因为内存不够，从而kill掉了mapreduce进程。对于这个问题一般情况下，只修改core-site.xml就可以解决问题，解决拒绝连接的问题。（1）修改hive-site.xml。
presto 有什么特点
05-05
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它的特点有： 1. 高速查询：Presto支持实时查询和交互式分析，能够处理大规模数据集，查询速度非常快。 2. 可扩展性：Presto可以在多个节点上运行，并且可以水平扩展。因此，随着数据集和查询复杂性的增加，Presto可以扩展以处理更大的数据量和更复杂的查询。 3. 多种数据源支持：Presto可以查询不同类型的数据源，例如Hadoop HDFS、Amazon S3、MySQL、PostgreSQL等，这使得它非常灵活。 4. ANSI SQL兼容：Presto支持ANSI SQL，这意味着用户可以使用熟悉的SQL语法进行查询，并且不需要学习特定于数据库的查询语言。 5. 良好的可视化工具支持：Presto支持多种可视化工具，例如Tableau、Superset和Zeppelin，这使得用户可以更轻松地分析和可视化查询结果。 总之，Presto是一个快速、可扩展、灵活和易于使用的分布式SQL查询引擎。
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