Kettle 连接hive2

最新推荐文章于 2023-08-17 15:00:08 发布
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本文介绍如何使用 Kettle 7.0 版本连接到 Hive 数据库，包括配置步骤及常见问题解决方法，适用于希望利用 Kettle 对 Hive 数据进行 ETL 操作的数据工程师。
Kettle连接HiveServer2配置和常见问题解决
xingchensuiyue的博客
11-10 1543
Kettle版本：pdi-ce-8.2.0.0-342.zip Hive版本：apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz Hadoop版本：hadoop-2.7.3.tar.gz Kettle关于Hadoop生态圈组件连接配置基本都在data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin目录下，如图： 其中plugin.properties配置文件中有两个主要参数： （1）active.hadoop.configuration # The Hadoo
一百零一、Kettle——Kettle8.2.0本地连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效)
tiantang2renjian的博客
04-12 3150
Kettle8.2.0连接Hive3.1.2
kettle8.2连接hive驱动包.zip
07-03
hive,jdbc,kettle,驱动包， kettle8.2连接hive驱动包: hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2.jar
kettle8.1Hive连接包
12-26
kettle8.1连接Hive、sqlserver、oracle数据库连接包。
kettle连接hiveServer2
苏暴击的博客
09-26 539
1.保证服务已经启动hiveServer2 2.kettle安装目录下有一个 pentaho-big-data-plugin文件夹 ，下面有一个配置文件 plugin.properties， 修改引入依赖的文件夹即可。 修改插件引入文件夹名 hdp25就是这个意思。 ...
kettle与hive建立连接教程
v15220的博客
12-11 4177
要替换kettle文件的位置：D:\programfile\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp30。注意是要放在hdp30目录下的lib文件夹，而不是像把Oracle/MySQL驱动一样放在data-integration目录下的lib文件夹。版本说明：kettle：pdi-ce-8.3.0.0-371.zip。Hadoop集群：hadoop-3.3.2。如下建立db连接，恭喜测试成功！
kittle连接hive需要的jar包
12-07
在大数据处理领域，Kettle（又称...以上就是关于Kettle连接Hive所需JAR包及其作用的详细解释，以及如何配置和使用这些JAR包来实现Kettle与Hive的交互。正确配置和使用这些组件是成功执行大数据ETL任务的关键步骤。
kettle7.1连接hive1所需jar
07-11
在“kettle7.1连接hive1所需jar”这个压缩包中，很可能包含了这些必要的JAR文件，如： 1. `hadoop-common.jar`：Hadoop的公共库，包含了Hadoop文件系统和其他通用功能。 2. `hbase-client.jar`：HBase客户端库，...
如何使用kettle连接hive和hive2
热门推荐
jsjw18的专栏
10-13 2万+
进入hive所在的服务器，输入：hive --service hiveserver
kettle连接hive
justyou8023的专栏
09-01 1033
1.连接Oracle、mysql要把相应的包放到lib下面，Oracle的是class12.jar，mysqlmeishi
kettle 5.1.0 连接 Hadoop hive 2 (hive 1.2.1)
wzy0623的专栏
03-16 1万+
kettle 5.1.0 连接 Hadoop hive 2 (hive 1.2.1)
一百五十二、Kettle——Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效，附截图)
tiantang2renjian的博客
08-14 2497
Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2，与kettle8.2连接方式大不相同
一百六十、Kettle——Linux上安装的Kettle9.2.0连接Hive3.1.2
tiantang2renjian的博客
08-17 1987
Linux上安装的Kettle9.2.0连接Hive3.1.2
Kettle（一）：链接Hive数据仓库
小蚯蚓的博客
04-25 3207
一、环境配置 1.CDH 5.15.2 2.启动hiveserver2 确认端口号，默认是10000。自行修改的话，使用自己的。 3.Kettle 8.2 下载地址：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 二、配置Hive插件相关配置 1.下载需要的hadoop jar包（hadoop-common...
Kettle5连接Hive
lql_h的博客
04-28 503
1、先启动hadoop相关的服务 ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode ./hadoop-daemon.sh start secondarynamenode ./yarn-daemon.sh start resourcemanager ./yarn-daemon.sh start nodem...
kettle连接hive2 HDP2.6
xcagy-国际性的文档记录中心
11-25 398
1.配置插件文件夹的属性hdp25 2.查看依赖项的路径 locate */hive/lib/hive*jar 3.将hive开头的jar文件，拷贝到kettle的两个lib下面，一个是主目录的lib,另一个是插件hdp下面的lib 4.打开kettle,然后hive2 输入IP 端口10000 数据库名称 账号 测试 如果有不会的可以找我QQ11018230 ...
kettle连接Hive操作
xxydzyr的博客
10-08 6569
kettle连接Hive操作 文章目录kettle连接Hive操作从Hive中下载数据到excel中向Hive中写入数据通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中执行Hive的SQL语句 从Hive中下载数据到excel中 拉出表输入步骤，然后创建一个新的数据库连接，连接上Hive。 这里第一次连接时报错，怀疑是Hive没启动，后面在node-1上运行hive发现...
kettle连接Hive配置（一）
SDKLHKJAS的博客
09-04 2694
背景 最近需要将mysql的数据库的数据导入到hive里，期间遇到了很多坑，这次来总结一下。 步骤 1.启动hiveServer2 kettle 是通过jdbc 来连接hive的，而jdbc 方式连接hive需要启动hiveServer2（thrift接口程序）,执行如下命令来启动hiveServer2./hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=10001 --hiveconf hive.server2.thrif
kettle连接hive驱动
最新发布
08-05
### ### Hive JDBC 驱动配置 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）通过 Hive JDBC 驱动与 Hive 进行通信。首先需要下载 Hive JDBC 驱动包，通常可以从 Hive 的官方发布版本中获取。下载完成后，将驱动包放入 Kettle 的 `lib` 目录中，并确保其被正确加载[^1]。 ### ### 配置 Hive 连接 在 Kettle 的用户界面中，打开“数据库”选项卡，点击“新建”按钮创建新的数据库连接。在连接类型中选择“Generic database”，然后在“访问方式”中选择“Native (JDBC)”。填写 JDBC 驱动类名、连接字符串和用户名密码等信息。Hive JDBC 驱动类名通常是 `org.apache.hive.jdbc.HiveDriver`，连接字符串格式为 `jdbc:hive2://<host>:<port>/<database>`[^1]。 ### ### 使用 Kettle 连接 Hive 完成连接配置后，可以通过 Kettle 的“表输入”或“执行SQL脚本”步骤来执行 HiveQL 语句。例如，在“执行SQL脚本”步骤中，可以编写创建表、加载数据或执行查询的 HiveQL 语句。确保在执行任何操作之前测试连接以确认配置正确[^4]。 ### ### 示例代码：Hive JDBC 连接字符串配置 ```java String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; String connectionString = "jdbc:hive2://localhost:10000/default"; String username = "hive"; String password = ""; // 加载驱动 Class.forName(driverName); // 建立连接 Connection connection = DriverManager.getConnection(connectionString, username, password); // 创建Statement Statement statement = connection.createStatement(); // 执行查询 ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM weblogs LIMIT 10"); // 处理结果集 while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString(1)); } // 关闭资源 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); ``` ###
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