使用LruCache和SD卡或手机缓存异步加载图片

最新推荐文章于 2025-12-07 16:02:22 发布
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#异步加载 #Lrucache #缓存

本文详细解析了Android图片缓存中的内存缓存技术，包括LruCache、软引用等，并对比软引用与弱引用在图片缓存中的应用区别，旨在提高开发效率与用户体验。
Android 异步加载图片，使用LruCache和SD卡或手机缓存，效果非常的流畅
孤云博客
01-04 749
随时随地阅读更多技术实战干货，充分利用闲暇时间，请关注源代码社区公众号(ydmsq666)和技术交流群。 转载请注明出处http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113 异步加载图片的例子，网上也比较多，大部分用了HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageC...
Android 异步加载图片，使用LruCache和SD卡或手机缓存
南朝烟雨的博客
03-17 953
异步加载图片的例子，网上也比较多，大部分用了HashMap> imageCache ，但是现在已经不再推荐使用这种方式了，因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠。另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释放，
异步加载图片，使用LruCache和SD卡或手机缓存，效果非常的流畅
人生起落，生活苦甜，坚持追求！
01-07 1752
异步加载图片的例子，网上也比较多，大部分用了HashMap> imageCache ，但是现在已经不再推荐使用这种方式了，因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠。另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释
异步加载图片，使用LruCache和sd卡或手机缓存，效果非常的流畅
08-08
异步下载图片，使用LruCache和手机目录缓存，GridView滑动的时候取消下载图片，效果流畅，这里是代码，更多的介绍http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113
基于LruCache的异步图片加载与缓存优化
使用LruCache和sd卡或手机缓存，效果非常的流畅”以及描述中的关键信息，深入剖析其背后的技术实现原理，并结合标签如LruCache、异步加载、图片缓存、Android、GridView、缓存优化、AsyncImageLoader、SD卡缓存、...
异步加载图片：结合LruCache与SD卡缓存技术
使用sd卡或手机缓存时，需要根据Android平台的版本和设备的不同，选择合适的存储目录，同时还要考虑数据的安全性和隐私保护。通过文件的URL或路径可以方便地对文件进行读写操作，但存储的图片还需要能够被高效地检索...
Android实现图片异步加载及本地缓存
09-02
对于大量图片的缓存，更推荐使用LruCache或其他高效的缓存策略。 本地缓存部分，代码尝试从SD卡的指定目录中查找图片。如果找到，使用BitmapFactory.decodeFile方法将文件解码为Bitmap。如果没有本地缓存，图片将从...
Webpack 5 优化指南：分包策略、缓存配置及构建速度提升 60%
fruge365的博客
12-07 794
Webpack 5 优化指南：分包策略、缓存配置及构建速度提升 60%
Redis 缓存预热
qq_58967403的博客
12-02 793
本方案基于 OpenResty + Canal + Redis 实现了“全量预热 + 增量预热” 的混合缓存预热策略冷启动优化：系统启动时全量加载热点数据，避免缓存穿透；实时同步：运行时通过 Canal 监听数据变更，增量更新缓存，保证数据一致性；高性能：非阻塞 I/O + 连接池 + Pipeline 优化，支持大表分批预热；可运维：提供预热状态查询、手动触发 / 清理接口，便于监控和故障处理。
算法初级教学：内存与缓存
AggressiveYu的博客
12-02 910
从数组讲到链表，从内存讲到缓存，操作系统的虚拟内存。这基本构成了计算机系统的基石。
【大数据高并发核心场景实战】缓存层 - 写缓存
一辉的博客
12-02 1034
上一篇文章讲到我们通过读缓存以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。
12.2 - LRU缓存 && C语言内存布局
2402_84433929的博客
12-02 879
本文摘要： LRU缓存实现： 使用哈希表快速查找键值对，双向链表维护访问顺序 核心操作：get()获取值并移动节点到头部，put()插入/更新节点 注意迭代器失效问题，推荐使用splice操作而非删除重建 C程序内存分区： 代码区（只读指令） 静态区（全局/静态变量） 栈区（函数调用、局部变量） 堆区（动态分配内存） 命令行参数区 注意事项包括栈溢出、内存泄漏等问题，需理解各区域特性和生命周期。
Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）
永远好奇 无限进步
12-03 770
覆盖本地缓存（Local Cache/Guava Cache 32.x，Java 17）与分布式缓存（Redis 7.2，2025 年）在实战中的取舍、组合与常见坑。结合 Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind 等策略，给出数据库减压、临时数据、Session 分离、分布式锁等典型落地方式，并给出建议命中率区间（80%–95%）与常见 QPS 参考（MySQL 单机 2k–4k、Redis 单机 10w 级）。文中对 Guava Cache 的容量/过期/并发
Vue3计算属性如何通过缓存特性优化表单验证与数据过滤？
最新发布
https://blog.cmdragon.cn/
12-07 758
title: Vue3计算属性如何通过缓存特性优化表单验证与数据过滤？summary:Vue3计算属性可解决表单验证和动态数据过滤需求。表单验证中，用computed缓存结果检查用户名、密码等合法性，控制提交按钮状态；动态数据过滤时，实时过滤商品列表，仅依赖数据变化时重算。还可抽取验证逻辑复用，提升代码复用性与性能。扫描在日常开发中，表单验证和动态数据过滤几乎是每个项目都会遇到的需求——比如用户注册时要检查输入是否合法，商品列表要根据关键词实时筛选。
SpringCache 缓存：注意事项、问题解决与优化策略
雨落秋垣
12-06 712
适用场景选择常规数据（读多写少、即时性与一致性要求不高）：适合使用SpringCache特殊数据（读多写多、即时性与一致性要求高）：需要特殊设计，如直接访问数据库或使用Canal等中间件键设计原则确保唯一性，包含所有影响结果的参数避免过长或过于复杂的键结构考虑使用SPEL表达式动态生成键缓存生命周期管理设置合理的过期时间及时清理无效或过时缓存对于关键数据，实现手动刷新机制异常处理缓存访问失败时应降级处理，避免影响主流程记录缓存异常日志，便于问题排查实现缓存健康检查机制。
Flutter 通用网络图片封装实战：带占位 / 错误 / 缓存的 CachedImageWidget
2301_81549453的博客
12-05 468
本文介绍了一个基于cached_network_image封装的通用网络图片组件CachedImageWidget，解决了原生Image.network存在的加载无占位、错误无兜底、无缓存等问题。该组件集成了骨架屏占位、错误重试、本地缓存、圆角/圆形裁剪等功能，支持配置缓存时长和最大缓存数量，并提供预加载、渐变动画、暗黑模式适配等优化。通过强制传入宽高参数、状态安全检查和资源释放机制，确保了组件的稳定性和性能。文章详细展示了组件实现代码和使用示例，并提供了常见问题的解决方案，最终实现了一个功能完善、体验优秀
【Linux 内存管理】Linux 低内存平台文件缓存导致的虚假内存不足问题分析与解决方案
love131452098的博客
12-07 474
摘要：本文分析了Linux低内存环境中由文件缓存(Page Cache)导致的"虚假内存不足"问题。当系统内存紧张时，内核未能及时回收缓存可能导致系统卡顿甚至触发OOM Killer。文章深入剖析了Linux内存管理机制，包括缓存回收流程和水位线计算原理，并提供了详细的诊断方法（如free、/proc/meminfo等工具解读）。解决方案涵盖内核参数调优（min_free_kbytes、vfs_cache_pressure等）和应用程序优化建议（文件访问模式控制、内存预分配等）。特别适用
Redis 五大核心应用场景实战解析：缓存、会话、排行榜、分布式锁与消息队列
lijingxiaov5的博客
12-05 939
高性能：内存操作 + 单线程模型，避免并发竞争开销，QPS 远超数据库；多数据结构：String（缓存、会话、计数器）、List（消息队列）、Sorted Set（排行榜）、Hash（对象存储）等，适配不同场景；原子操作incrzincrbyset nx ex等命令，无需额外加锁，简化并发处理；分布式友好：支持集群部署，天然适配分布式系统的中心化需求（如会话共享、分布式锁）。
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