测试开发架构师

numpy学习In[8]:import numpy as nparray = np.array([[1,2,3], [2,3,5]])print(array)[[1 2 3] [2 3 5]]In[9]:array.ndimOut[9]:2In...

笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用Python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，这里介绍一下cpu版本的安装方法。前提检查：在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus确认你的显卡支持 CUDA，如果你安装的是gp...

python在数据科学方面需要用到的库：a。Numpy：科学计算库。提供矩阵运算的库。b。Pandas：数据分析处理库c。scipy：数值计算库。提供数值积分和常微分方程组求解算法。提供了一个非常广泛的特定函数集合。d。Matplotlib：数据可视化库e。Scikit-learn:机器学习库安装顺序如下：1.pip install numpy2.pip install p...

liunxsudo apt-get install python-pip python-devpython2.X -> pippython3.X -> pip3pip --versionpip install --upgrade pippip --versionpip3 --versionpip install --upgrade https://storage.go...

1.人工智能的核心 --》 机器学习 --》 深度学习 --》 神经网络2.深度学习的工作流程：a。训练样本b。特征抽取c。学习函数d。预测3.人工智能的运用范围： 自然语言处理 ； 计算机视觉 等4.深度学习的框架：a。caffe：不需要写代码；1.数据处理；2.定义网络；3.指定参数；4.训练模型b。tensorflow：google开发的，需要写代码(python...