招聘的那些事

       春节过后的金三银四是很多同学的求职高峰期,刚好近期在参与招聘的事情,从整个招聘过程看下来,找工作不用心的人还是太多了。各种问题千奇百出,想得到的,想不到的,在招聘的过程中都可能会遇到,新年开始我们如何来找工作?

1、简历

  简历大概是HR或者负责招聘的了解候选人的第一手资料,而是否能够顺利的获得面试通知,简历至关重要,那么如何写好一份简历,有哪些必要信息是需要写清楚的呢?

  1.1、个人信息

      传统的来说,个人信息这块关于照片、年龄、联系方式、毕业院校等信息都需要尽可能的详细。有的同学不用心,简历上联系方式都不写的啊,你让HR作何感想。

       1.2、技能信息

     你会哪些?用过哪些?了解什么?总得写一下吧,此部分内容需要用列表的方式进行编写,让HR能够一眼判断出你拥有的技能是否符合岗位要求。

       1.3、从业经验(你在哪些公司工作过)

    从业历程除了刚进入职场的小朋友外,大部分人都拥有,而简单的接受你每家公司的业务,现状,以及你在改公司的成长情况,有助于HR判断你是否能够胜任当前的职位。

       1.4、项目经验

    技术经理最看重的就是你的项目经验,在编写项目经验是,除了需要写清楚项目本身是在做什么外,还需要用列表的方式,写出你在项目中所参与的模块与事项,请记住一定只写你参与过的,那种听过的,泛泛而谈的不要写,写上去会露馅的。

       1.5、个人总结

               只要不知职场新人,你的简历应该有一段个人总结,完整的梳理下你前面一份或几份工作带给你的成长,以及今后你的职业规划等信息,这有助于HR更加的了解你。

 

最后:你的简历模板应该是稍微美观点的,不要再用十年前的格式,发送给HR的请用word或者pdf版本的,居然收到过长图片简历,你让HR还得放大放大在拖动,

2、面试

       实际上在中小型公司来讲,能拿到面试邀请基本上你的简历就通过筛选,如果你实际情况与简历出入不大,入职的可能性那还是很大的,在入职前面试是你最重要的一关,请稍作准备,网络上常见的面试题还是要找出来做上一两遍的。

       一般面试开始会让候选人做一下自我介绍,简单来说,自我介绍并不是想听你叫什么,你是那儿来的,你多少岁;而是想了解,你演讲能力是否还好,你自我总结能力是否还好,这也是为什么要让人自我介绍(毕竟沟通无处不在,沟通不畅的情况下,多半工作是做不好的)。那么自我介绍你可以简单讲讲,你做过什么项目,获得过什么成就,你对这份工作的理解,你期望入职后是一个什么样的状态等等。

       那么,自我介绍完成之后,一般会让候选人说说你参与过的项目,此时,你需要挑选一个自己参与度最高的,且能够与当前面试刚刚有一定重合度的项目来说,比如说你面试测试工程师,那么你在介绍项目的时候,先说项目是什么,然后介绍你为这个项目做了什么工作,你参与了哪些环节(面试前一定要总结、总结之前的项目,有助于你提高面试成功率)。

       不可避免的,找工作一般会遇到说你为什么离职,你离职的原因是什么?HR需要判断你是否稳定(我 相信简历上每家公司不超过半年的,多半在简历初选是就over了,HR实在是害怕人员变动太频繁,实在是成本太高,大家相互体谅),这个时候,你一定要机智,类似于,上级领导不好,与团队成员无法配合等等答案还是不要说的好,毕竟你在哪儿都可能遇到这种情况,需要的是你去适应。那么你可以怎么说呢?1、我觉得与个人职业发展规划不相符,2、我感觉我已经在该公司达到天花板,我需要突破,3、我想见识与学习更多新的知识与技能。

        面试的最后环节,一般会让候选人说说有没有什么想问的,类似于我来了之后,有没有什么学习的时间这类问题还是不要问的好,学习是自己的事情哦,公司请你来是为了创造收益的,一般没办法给你安排太多的事情让你单独学习(公司的培训是另说的哈,各位勿喷;那么你应该怎么来问问题:1、当前职位的工作内容是什么?2、公司最近几年的规划是什么?3、团队的规模是怎么样的?4、我将参与哪些项目?这些都是可以的。

        面试到此基本上就差不多了,剩下的就只有薪酬了。

 

        面试还是很惊心动魄的,在短短的三十四分钟,你需要展现自己的技能、责任心、上进心等等信息,要充分的让面试官详细你有能力,有想法做好工作,而且是能够突破性的做好工作,所以,各位加油、加油!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jiangwawa/p/10422205.html

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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