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RSS订阅原创 初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)
DataFrame 每一列都为Series结构，多个Series组成DataFrame结构 1、属性 以该DataFrame为基准 import pandas as pd # 创建DataFrame结构 df = pd.DataFrame( data=[ ['zs', 19, 1], ['ls', 20, 1], ['ww', 19, 2] ], index=['stu0', 'stu1', 'stu2'], columns=[
2022-03-26 10:46:43
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原创 Numpy基础
Numpy基础 1、主要作用 进行科学计算（支持矩阵和ndarray数组对象），内存连续(访问效率高)， 支持并行运算，有两种存储风格（F风格—列优先存储， C风格—行优先存储） 2、数组基础 import numpy as np arr = np.array(....) # 创建简单的数组 arr.size # 4 数组中的元素个数 arr.itemsize # 数组中各个元素的占位大小 arr.dtype # 数组中元素的数据类型 arr.ndim # 数组的维度 arr.shape #
2022-03-14 20:28:52
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空空如也
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