使用Amazon Kendra和LangChain构建智能检索生成应用

引言

随着企业对数据的依赖日益增加，能够快速并智能地从大量文档中检索信息变得至关重要。Amazon Kendra是一种由机器学习驱动的搜索服务，可以帮助企业在各种文档中找到相关信息。本篇文章将介绍如何利用Amazon Kendra与LangChain构建一个智能的检索-生成(RAG)应用，并展示如何使用Anthropic Claude进行文本生成。

主要内容

环境配置

在开始之前，请确保已设置并配置好boto3以与您的AWS账户配合使用。详细设置指导可参考此处。此外，请确认已创建Amazon Kendra索引，您可以使用此CloudFormation模板来创建一个示例索引。

需要设置的环境变量包括：

• AWS_DEFAULT_REGION: AWS区域，默认为us-east-1。
• AWS_PROFILE: AWS配置文件，默认为default。
• KENDRA_INDEX_ID: Kendra索引的ID，您可以在索引详情页面找到这个36字符的字母数字值。

使用方法

首先，确保已安装LangChain CLI：