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最新推荐文章于 2022-08-18 21:04:17 发布

adventural

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分类专栏： PAT 文章标签： PAT

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本文介绍了一种用于比赛排名的算法优化方法，通过构建二维数组来快速统计各分数段的参赛者人数，避免了传统的排序操作，有效提高了处理大规模数据集的效率。文章详细解释了算法的实现过程，并提供了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这题一开始看错了，当搜索题做的，思路是建一个二维数组，大小为102的数组每一项用来保存分数小于等于自己下标的人数，也就是0-100项，最后一项保存参与排名的人数，因为是按搜索题做的，最后遍历了一遍map，输出。最后一个测试点大概100ms左右，参考其他常规使用sort排序大概40-60ms
原题链接

代码如下

#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <set>
#include <cstdio>

using namespace std;

struct stu
{
    string id;
    int loc, locrank, finrank;
    bool operator < (const stu &stu1)const
    {
        return id < stu1.id;
    }
};

int N, M, mark, max_rank=0;
string id;
int marktab[300][102]={0};
int fintab[102]={0};
map<string, vector<int> > grades;
vector < set<stu> > ans(30001);

void Mktab(int location, int mark)
{
    for (int i=mark; i<=100; i++)
    {
        marktab[location][i]++;
        fintab[i]++;
    }
}

int main()
{
    scanf("%d", &N);
    for (int i=0; i<N; i++)
    {
        scanf("%d", &M);
        marktab[i][101] = M;
        fintab[101] += M;
        for (int j=0; j<M; j++)
        {
            cin >> id >> mark;
            grades[id].push_back(i);
            grades[id].push_back(mark);
            Mktab(i, mark);
        }
    }
    map<string, vector<int> >::iterator it;
    for (it=grades.begin();it!=grades.end();it++)
    {
        stu s;
        s.id = it->first;
        s.loc = (it->second)[0];
        mark = (it->second)[1];
        s.finrank = fintab[101]-fintab[mark]+1;
        s.locrank = marktab[s.loc][101]-marktab[s.loc][mark]+1;
        ans[s.finrank].insert(s);
        if (s.finrank > max_rank)
            max_rank = s.finrank;
    }
    printf("%d\n", fintab[101]);
    for (int i=0; i<=max_rank; i++)
    {
        if (ans[i].size() == 0)
            continue;
        set<stu>::iterator it;
        for (it=ans[i].begin(); it!=ans[i].end();it++)
        {
            cout << it->id;
            printf(" %d %d %d\n",it->finrank, it->loc+1, it->locrank);
        }
    }
    return 0;
}