【环境配置】linux cpu通过conda安装tensorflow2.2.0和keras=2.2.5,并添加到upyter kernel中

这篇博客指导读者如何通过conda环境管理器来安装Tensorflow 2.2.0和Keras 2.3.1。首先创建一个名为py37tf22的conda环境,确保使用Python 3.7版本。激活新环境后,逐步使用conda安装这两个深度学习库,最后安装ipykernel以便在环境中运行Jupyter notebook。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大原则,全程用conda安装,除非安装不了再用pip。
首先要查一下tensorflow和keras的匹配方式
https://master–floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/
在这里插入图片描述

conda create -n py37tf22 python==3.7

conda activate py37tf22

conda install tensorflow==2.2.0

conda install keras==2.3.1

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name py37tf22

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