爬虫写入csv txt 等文件

本文介绍了一种将嵌套的字典列表转换为CSV文件的方法,提供了两种实现方式,一种是使用固定的字段名,另一种是自动从数据中获取字段名。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、嵌有字典列表----csv

1.1

def nestedlist2csv(data,file_path):
    with open(file_path, 'w+',encoding='utf-8') as f:  #写入文件,出现编码问题,可以改变目标文件的编码方式       

        w = csv.writer(f)
        filednames=['内容','评分','时间','商品信息','可靠度','追加评论天数','追加内容']
        w = csv.DictWriter(f,fieldnames=filednames)
        w.writeheader()
        for comment in comment_data:
            w.writerow({
                '内容':comment['content'],
                '评分':comment['point'],
                '时间':comment['time'],
                '商品信息':comment['sku_info'],
                '可靠度':comment['reliabiltiy'],
                '追加评论天数':comment['afterdays'],
                '追加内容':comment['replycontent']
                })

1.2

def nestedlist2csv(data,file_path):
    with open(file_path, 'w+',encoding='utf-8',newline='') as f:  #写入文件,出现编码问题,可以改变目标文件的编码方式       w = csv.writer(f)
        w = csv.writer(f)
        fieldnames=comment_data[0].keys()  # solve the problem to automatically write the header
        w.writerow(fieldnames)
        for row in comment_data:
            w.writerow(row.values())

 

 

在Python中,编写一个爬虫并将其数据写入CSV文件通常涉及以下几个步骤: 1. **导入必要的库**:首先需要导入`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容,`BeautifulSoup`处理HTML解析,以及`pandas`用来创建和操作DataFrame,然后将数据写入CSV。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd ``` 2. **发送请求并解析数据**:发送GET请求到目标URL,并使用BeautifulSoup解析返回的HTML内容。 ```python def get_data(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 这里根据实际网页结构提取你需要的数据 data = [extract_info(tag) for tag in soup.find_all('your_tag')] # 替换为实际标签名 ``` 3. **定义数据处理函数**:这个函数接收从网页抓取的元素,并转换成CSV可以接受的数据结构,如字典列表。 ```python def extract_info(element): return {'key1': element.get('data'), 'key2': element.text} # 根据实际情况填充键值对 ``` 4. **创建DataFrame并写入CSV**:使用pandas将数据转化为DataFrame,然后用`to_csv()`函数保存到CSV文件。 ```python def save_to_csv(data, filename): df = pd.DataFrame(data) df.to_csv(filename, index=False) ``` 5. **整合所有部分**:最后,结合以上步骤,你可以按照爬取的页面循环调用上述函数。 ```python url_list = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2'] # 根据实际需求替换URLs for url in url_list: data = get_data(url) save_to_csv(data, f"{url.split('/')[-1]}_output.csv") # 将URL的最后一部分作为文件名 ```
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