一、获取数据
要做世界地图首先得有世界人口数据吧,我从这里下的:http://data.okfn.org/,获取到JSON格式的人口文件后先写一个简单的解析JSON内容的.py吧
world_population.py
import json
# 将数据加载到一个列表中
filename = 'population_data.json'
with open(filename) as f:
pop_data = json.load(f)
# 打印每个国家2018年的人口数量
for pop_dict in pop_data:
if pop_dict['Year'] == '2018':
country_name = pop_dict['Country Name']
population = pop_dict['Value']
print(country_name + ": " + population)
看到结果就是解析出的2018人口数据啦:
Arab World: 357868000
Caribbean small states: 6880000
East Asia & Pacific (all income levels): 2201536674
--snip--
Zimbabwe: 12571000
二、加工数据
人口是个数字值,我们看到里面有些数值是小数形式的,那么转成整数值就要多一步
--snip--
for pop_dict in pop_data:

这篇博客介绍了如何使用Python从数据源下载并解析JSON格式的世界人口数据,然后将数据转换为整数,并获取对应的国别码,以便于使用Pygal库创建世界人口地图。内容包括数据获取、数据处理以及利用Pygal进行地图制作的准备工作。
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