[HDU][3397][Sequence operation][线段树]

本文介绍了一个复杂的区间更新和查询问题的解决方法,通过构建一种特殊的数据结构来优化操作的时间复杂度。该方法能够高效地处理区间翻转、区间清零等操作,并能够快速查询特定区间的最大值和元素数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题杯具的写了一下午,真是太菜了。。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
using namespace std;

int const N= 100010;
int n, m;

struct Node{
    int Lx1, Rx1, Ax1;
    int Lx0, Rx0, Ax0;
    int op1, op2, op3;
    int num;
};
Node tb[N<<2];
int dat[N];

void inline toRoot( int rt, int L, int R ){
    int mid= (L+ R)>>1;
    tb[rt].num= tb[rt<<1].num+ tb[rt<<1|1].num;
    
    tb[rt].Ax1= max( tb[rt<<1].Ax1, tb[rt<<1|1].Ax1 );
    if( tb[rt<<1].Lx1== mid- L+ 1 ) tb[rt].Lx1= tb[rt<<1].Lx1+ tb[rt<<1|1].Lx1;
    else tb[rt].Lx1= tb[rt<<1].Lx1;
    
    if( tb[rt<<1|1].Rx1== R- mid ) tb[rt].Rx1= tb[rt<<1|1].Rx1+ tb[rt<<1].Rx1;
    else tb[rt].Rx1= tb[rt<<1|1].Rx1; 
    
    tb[rt].Ax1= max( tb[rt<<1].Rx1+ tb[rt<<1|1].Lx1, tb[rt].Ax1 );
    
    tb[rt].Ax0= max( tb[rt<<1].Ax0, tb[rt<<1|1].Ax0 );
    if( tb[rt<<1].Lx0== mid- L+ 1 ) tb[rt].Lx0= tb[rt<<1].Lx0+ tb[rt<<1|1].Lx0;
    else tb[rt].Lx0= tb[rt<<1].Lx0;
    
    if( tb[rt<<1|1].Rx0== R- mid ) tb[rt].Rx0= tb[rt<<1|1].Rx0+ tb[rt<<1].Rx0;
    else tb[rt].Rx0= tb[rt<<1|1].Rx0;
    
    tb[rt].Ax0= max( tb[rt<<1].Rx0+ tb[rt<<1|1].Lx0, tb[rt].Ax0 );
}

void inline Down( int rt, int L, int R ){
    int mid= (L+ R)>>1;

    if( tb[rt].op1 ){
		tb[rt<<1].op1= tb[rt<<1|1].op1= 1;
		tb[rt<<1].op2= tb[rt<<1|1].op2= 0;
		tb[rt<<1].op3= tb[rt<<1|1].op3= 0;
		
        tb[rt<<1].Lx0= tb[rt<<1].Rx0= tb[rt<<1].Ax0= mid- L+ 1;
        tb[rt<<1].Lx1= tb[rt<<1].Rx1= tb[rt<<1].Ax1= 0;
        tb[rt<<1].num= 0;
        
        tb[rt<<1|1].Lx0= tb[rt<<1|1].Rx0= tb[rt<<1|1].Ax0= R- mid;
        tb[rt<<1|1].Lx1= tb[rt<<1|1].Rx1= tb[rt<<1|1].Ax1= 0;
        tb[rt<<1|1].num= 0;
    }
    
    if( tb[rt].op2 ){
		tb[rt<<1].op2= tb[rt<<1|1].op2= 1;
		tb[rt<<1].op1= tb[rt<<1|1].op1= 0;
		tb[rt<<1].op3= tb[rt<<1|1].op3= 0;
		
        tb[rt<<1].Lx0= tb[rt<<1].Rx0= tb[rt<<1].Ax0= 0;
        tb[rt<<1].Lx1= tb[rt<<1].Rx1= tb[rt<<1].Ax1= mid- L+ 1;
        tb[rt<<1].num= mid- L+ 1;
        
        tb[rt<<1|1].Lx0= tb[rt<<1|1].Rx0= tb[rt<<1|1].Ax0= 0;
        tb[rt<<1|1].Lx1= tb[rt<<1|1].Rx1= tb[rt<<1|1].Ax1= R- mid;
        tb[rt<<1|1].num= R- mid;
    }
    
    if( tb[rt].op3 ){
		tb[rt<<1].op3= 1- tb[rt<<1].op3;
		tb[rt<<1|1].op3= 1- tb[rt<<1|1].op3;
		
        int x= tb[rt<<1].Lx0, y= tb[rt<<1].Rx0, z= tb[rt<<1].Ax0;
        
        tb[rt<<1].Lx0= tb[rt<<1].Lx1; 
        tb[rt<<1].Rx0= tb[rt<<1].Rx1; 
        tb[rt<<1].Ax0= tb[rt<<1].Ax1;
        
        tb[rt<<1].Lx1= x; tb[rt<<1].Rx1= y; tb[rt<<1].Ax1= z;
        tb[rt<<1].num= mid- L+ 1- tb[rt<<1].num;
        
        x= tb[rt<<1|1].Lx0, y= tb[rt<<1|1].Rx0, z= tb[rt<<1|1].Ax0;
        
        tb[rt<<1|1].Lx0= tb[rt<<1|1].Lx1; 
        tb[rt<<1|1].Rx0= tb[rt<<1|1].Rx1; 
        tb[rt<<1|1].Ax0= tb[rt<<1|1].Ax1;
        
        tb[rt<<1|1].Lx1= x; tb[rt<<1|1].Rx1= y; tb[rt<<1|1].Ax1= z;
        tb[rt<<1|1].num= R- mid- tb[rt<<1|1].num;
    }
    
    tb[rt].op1= tb[rt].op2= tb[rt].op3= 0;
}

void build( int L, int R, int rt ){         
	tb[rt].op1= tb[rt].op2= tb[rt].op3= 0;
	
    if( L== R ){
        if( dat[L]== 1 ) {
            tb[rt].Lx1= tb[rt].Rx1= tb[rt].Ax1= 1;
            tb[rt].Lx0= tb[rt].Rx0= tb[rt].Ax0= 0;
            tb[rt].num= 1;
        }
        else {
            tb[rt].Lx1= tb[rt].Rx1= tb[rt].Ax1= 0;
            tb[rt].Lx0= tb[rt].Rx0= tb[rt].Ax0= 1;
            tb[rt].num= 0;
        }

        return;
    }
    
    int mid= (L+ R)>>1;
    build( L, mid, rt<<1 );
    build( mid+ 1, R, rt<<1|1 );
    
    toRoot( rt, L, R );
}

void update( int x, int y, int d, int L, int R, int rt ){
    if( L!= R ) Down( rt, L, R );
  
    if( L== x && R== y ){
        if( d== 1 ){
			tb[rt].op1= 1;
            tb[rt].Lx0= tb[rt].Rx0= tb[rt].Ax0= R- L+ 1;
            tb[rt].Lx1= tb[rt].Rx1= tb[rt].Ax1= 0;
            tb[rt].num= 0;
        }
        else if( d== 2 ){
			tb[rt].op2= 1;
            tb[rt].Lx0= tb[rt].Rx0= tb[rt].Ax0= 0;
            tb[rt].Lx1= tb[rt].Rx1= tb[rt].Ax1= R- L+ 1;
            tb[rt].num= R- L+ 1;
        }
        else if( d== 3 ){
			tb[rt].op3= 1;
            int a= tb[rt].Lx0, b= tb[rt].Rx0, c= tb[rt].Ax0;
            
            tb[rt].Lx0= tb[rt].Lx1; 
            tb[rt].Rx0= tb[rt].Rx1; 
            tb[rt].Ax0= tb[rt].Ax1;
            
            tb[rt].Lx1= a; tb[rt].Rx1= b; tb[rt].Ax1= c;
            
            tb[rt].num= R- L+ 1- tb[rt].num;
        }

        return;
    }
    
    int mid= (L+ R)>>1;
    if( y<= mid ) update( x, y, d, L, mid, rt<<1 );
    else if( x> mid ) update( x, y, d, mid+ 1, R, rt<<1|1 );
    else{
        update( x, mid, d, L, mid, rt<<1 );
        update( mid+ 1, y, d, mid+ 1, R, rt<<1|1  );
    }
    
    toRoot( rt, L, R );
}

int query( int x, int y, int d, int L, int R, int rt ){
    if( L!= R ) Down( rt, L, R );
    
    if( x== L && y== R ){
        if( d== 4 ) return tb[rt].num;
        else return tb[rt].Ax1;
    }
    
    int mid= (L+ R)>>1;
    if( y<= mid ) return query( x, y, d, L, mid, rt<<1 );
    else if( x> mid ) return query( x, y, d, mid+ 1, R, rt<<1|1 );
    else{
        int a= 0, b= 0;
        if( d== 4 ){
            a= query( x, mid, d, L, mid, rt<<1 );
            b= query( mid+ 1, y, d, mid+ 1, R, rt<<1|1 );

            return a+ b;
        }
        else{
            a= query( x, mid, d, L, mid, rt<<1 );
            b= query( mid+ 1, y, d, mid+ 1, R, rt<<1|1 );
            
            int c= min( mid- x+ 1, tb[rt<<1].Rx1 )+ min( y- mid, tb[rt<<1|1].Lx1 );
            
            return max( a, max( b, c ) );
        }
    }
}

int main(){
    int test;
    
    scanf("%d",&test );
    while( test-- ){
        scanf("%d%d",&n,&m );
        
        for( int i= 1; i<= n; ++i ) scanf("%d", dat+ i );
        build( 1, n, 1 );
        
        for( int i= 0; i< m; ++i ){
            int op, a, b;
            scanf("%d%d%d", &op, &a, &b );
            a++; b++; op++;
            
            if( op<= 3 )
                update( a, b, op, 1, n, 1 );
            else
                printf("%d\n", query( a, b, op, 1, n, 1 ) );
        }
    }
    
    return 0;
}
 
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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