django-数据库访问优化-建立数据库的索引

在必要字段创建索引可提升查询速度,Django提供两种为字段创建索引的方式。一是通过字段选项db_index建立索引,二是在Meta选项中通过indexes创建索引,还介绍了index的参数选项,如expressions、fields、name、include等。

        在必要的字段上创建索引,有助于提升我们的查询速度,django提供了两种为字段创建索引的方式。

一、通过字段选项db_index为字段建立索引

如下,在定义模型类时,通过在字段中将db_index选项设置为turn,则可以为该字段设置索引

from django.db import models


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True, db_index=True)
    Gender = [
        (0, 'man'),
        (1, 'woman')
    ]
    gender = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='性别', choices=Gender)

二、在Meta选项中通过indexes创建索引

index的参数选项

class index(*expressionsfields=()name=Nonedb_tablespace=Noneopclasses=()condition=Noneinclude=None)

在数据库中创建一个索引(B 树)

1、Index.expressions

位置参数expressions允许在表达式和数据库函数上创建函数索引,如下:

例子一:创建名为lower_title_index的索引,索引字段为一个表达式,对name字段的小写字母上进行降序索引

from django.db import models
from django.db.models.functions import Lower


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True, db_index=True)
    Gender = [
        (0, 'man'),
        (1, 'woman')
    ]
    gender = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='性别', choices=Gender)

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(
                Lower('name').desc(),
                name='lower_title_index'
            )
        ]

例子二:创建calc_index的索引,其中索引字段为height字段和weight的乘积,Round('weight')将weight四舍五入为最接近的整数

from django.db import models
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Lower, Round


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True, db_index=True)
    Gender = [
        (0, 'man'),
        (1, 'woman')
    ]
    gender = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='性别', choices=Gender)
    height = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='身高')
    weight = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='体重')

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(
                F('height') * F('weight'), Round('weight'), name='calc_index'
            )
        ]

2、Index.fields

需要索引字段的名称列表或元组。默认情况下,索引是以每列的升序创建的。要为列定义一个降序索引,请在字段名前添加一个连字符‘-’。

如下:为字段name创建升序索引,为字段height创建降序索引

from django.db import models
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Lower, Round


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True, db_index=True)
    Gender = [
        (0, 'man'),
        (1, 'woman')
    ]
    gender = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='性别', choices=Gender)
    height = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='身高')
    weight = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='体重')

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(
                fields=['name', '-height']
            )
        ]

3、Index.name

索引的名称。如果没有提供name,Django 会自动生成一个名称。为了兼容不同的数据库,索引名不能超过 30 个字符,并且不应该以数字(0-9)或下划线(_)开头。

4、Index.include

一个包含在覆盖索引中作为非键列的字段名称的列表或元组。这允许仅索引扫描,用于只选择包含的字段(include)和只通过索引字段过滤的查询(fields)。

例如:对name字段创建索引,在对name进行字段查询时,会同时选择height进行字段查询,但是获取到的数据只包含name。

注意:使用include时,Index参数选项中必须包含Index.name参数选项

from django.db import models
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Lower, Round


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True, db_index=True)
    Gender = [
        (0, 'man'),
        (1, 'woman')
    ]
    gender = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='性别', choices=Gender)
    height = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='身高')
    weight = models.SmallIntegerField(default=0, verbose_name='体重')

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(
                name='covering_index',
                fields=['name'],
                include=['height']
            )
        ]

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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