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我怎么又饿了呀
你说那么多，我又不会咋整
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DataWhale—PumpkinBook（TASK07支持向量机）
基础的SVM算法通过拉格朗日相关最优化方法，将欧拉空间线性不可分问题映射到希尔伯特空间线性可分，并通过核函数技巧及支持向量选择，在高维空间有效解决二分类问题。原创 2024-11-27 21:22:20 · 999 阅读 · 0 评论 -
DataWhale—PumpkinBook（TASK05决策树）
决策树 (DT) 是一种非参数监督学习方法，用于 分类 和 回归。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。树可以看作是分段常数逼近。原创 2024-11-24 17:18:50 · 1117 阅读 · 0 评论 -
DataWhale—PumpkinBook（TASK04线性判别分析）
降维算法原创 2024-11-21 17:04:59 · 781 阅读 · 0 评论 -
DataWhale—PumpkinBook（TASK03对数几率回归）
对数几率回归 ，简称对率回归，又称逻辑回归，是使用Sigmoid函数作为联系函数时的广义线性模型，是广义线性模型的一个特例。也是利用广义线性模型解决二分类任务的一种方法。原创 2024-11-19 17:52:25 · 839 阅读 · 0 评论 -
DataWhale—PumpkinBook（TASK02线性回归）
机器学习-线性回归原创 2024-11-15 09:39:04 · 723 阅读 · 0 评论 -
DataWhale—PumpkinBook（TASK01）
西瓜书、南瓜书前六章的学习笔记原创 2024-11-12 00:04:19 · 860 阅读 · 0 评论