ubuntu-20.04.1安装Anaconda(图解)

本文详细介绍了在Ubuntu 20.04.1上安装Anaconda的步骤,包括从官网或清华大学镜像下载安装包,解压并执行安装命令,一路确认安装,配置环境变量,以及最后通过运行jupyter notebook验证安装成功。
部署运行你感兴趣的模型镜像

ubuntu-20.04.1安装Anaconda(图解)

一、下载Anaconda的Linux版本

官网地址:

https://www.anaconda.com/products/individual

如果下载失败可以使用清华的镜像,进行下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A

二、对下载的安装包进行解压安装

打开所在安装包位置,在终端中执行命令

    bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

三、如无特殊情况,请一路回车+yes

四、安装完成后,开始配置环境变量

在终端中输入指令,打开文件,并在最后一行添加默认安装路径

注意更改自己的路径

    gedit ~/.bashrc
    export PATH="/home/kayer/anaconda3/bin:$PATH"

保存并关闭,在终端中输入指令,使更改生效

    source ~/.bashrc

五、输入jupyter notebook即可进入jupyter home page

新建一个python3文件,输入print('hello world'),运行

    print('hello world')

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 关于 Ubuntu 20.04.6 的下载与发行说明 Ubuntu 20.04.6 是 Ubuntu 20.04 LTS(长期支持版本)的一个更新版本,提供了最新的安全补丁和支持的功能改进。以下是关于其下载和发行的相关信息: #### 下载链接 官方中文站点提供了 Ubuntu 各个版本的下载入口,用户可以通过访问以下网址获取 Ubuntu 20.04.6 的镜像文件[^2]: - 官方中文站点:[https://cn.ubuntu.com/download](https://cn.ubuntu.com/download) 此外,国内的一些镜像站点也提供了更快的下载速度,推荐使用以下镜像源: - 阿里云镜像站:[http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/](http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/) - 网易镜像站:[http://mirror.bjtu.edu.cn/ubuntu-releases/](http://mirror.bjtu.edu.cn/ubuntu-releases/) 这些镜像站点均提供 `ubuntu-20.04.6-live-server-amd64.iso` 和其他相关版本的下载选项。 #### 发行说明 Ubuntu 20.04.6 的发布主要集中在安全性修复和稳定性提升方面。具体的变化可以参考官方发布的发行说明文档,通常位于以下路径: - [https://wiki.ubuntu.com/FocalFossa/ReleaseNotes](https://wiki.ubuntu.com/FocalFossa/ReleaseNotes) 该页面详细列出了自前一版本以来的主要更改、已知问题以及升级建议。对于服务器环境,还特别强调了对硬件兼容性的增强和支持的新特性[^1]。 #### 虚拟机安装指南 如果计划在虚拟环境中测试或部署 Ubuntu 20.04.6,可参考以下教程完成安装过程[^3]: 1. 使用 VirtualBox 或 VMware 创建一个新的虚拟机实例。 2. 将下载好的 ISO 文件挂载到虚拟光驱中。 3. 按照屏幕提示逐步完成操作系统的配置和初始化设置。 #### CUDA 支持 针对需要 GPU 加速的应用场景,可以在 Ubuntu 20.04.6 上安装 NVIDIA 提供的 CUDA 工具包。具体的安装命令如下所示[^5]: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run sudo sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run ``` 以上步骤能够帮助快速搭建适合深度学习或其他高性能计算需求的工作环境。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值