Linux中常见问题(磁盘 定时任务)

【Linux 初学篇】(4)定时任务调度和Linux 磁盘分区、挂载 2020年在匆匆忙忙慌慌乱乱中就这么度过了,我们迎来了新一年,互联网的发展如此之快,技术日新月异,更新迭代成为了这个时代的代名词,坚持下来的技术体系会越来越健壮,JVM作为如今是跳槽大厂必备的技能,如果你还没掌握,更别提之后更新的新技术了。更多JVM面试整理:《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!” /> 阅读详情

第1章 linux无法上网

1)     第一步,先ping域名.

ping www.baidu.com

2)再ping一个公网ip ,

ping 223.5.5.5/223.6.6.6/114.114.114.114

[root@znix /]# ping 223.5.5.5

PING 223.5.5.5 (223.5.5.5) 56(84) bytes of data.

64 bytes from 223.5.5.5: icmp_seq=1 ttl=128 time=42.8 ms

2)     ping 默认的网关

[root@znix ~]# route -n

Kernel IP routing table

Destination     Gateway         Genmask         Flags Metric Ref    Use Iface

10.0.0.0        0.0.0.0         255.255.255.0   U     0      0        0 eth0

169.254.0.0     0.0.0.0         255.255.0.0     U     1002   0        0 eth0

0.0.0.0         10.0.0.2        0.0.0.0         UG    0      0        0 eth0

第2章 系统的负载/cpu/内存太高了

1)     使用top 命令查看哪个进程占用cpu/内存多.

[root@znix /]# top

top - 15:29:37 up 4 days, 23:18,  4 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00

Tasks:  92 total,   1 running,  91 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s):  0.3%us,  0.3%sy,  0.0%ni, 99.3%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Mem:    485984k total,   215144k used,   270840k free,   117300k buffers

Swap:   786428k total,     8664k used,   777764k free,    20700k cached

 

   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                               

 16949 root      20   0  102m 4628 3572 S  0.0  1.0   0:00.14 sshd                                                                   

 17064 root      20   0  102m 4608 3568 S  0.0  0.9   0:00.06 sshd                                                                   

 16812 root      20   0  102m 2604 2400 S  0.0  0.5   0:00.84 sshd

2)     找出对应程序的pid号码

a)       找到占用率较高的程序

16949 root      20   0  102m 4628 3572 S  0.0  1.0   0:00.14 sshd  

3)     strace -p  进程的pid号码

a)       查看现在这个进程正在做什么事情.

[root@znix /]# strace -p 16949

Process 16949 attached

select(10, [3 5 9], [], NULL, NULL

第3章 定时任务

3.1 每分钟显示当前系统的日期 年-月-日_小时 ,把这个时间追加到 /tmp/date.log

3.1.1 .先运行命令

运行命令进行测试,确定命令可以执行.

[root@znix ~]# date +%F_%H >> /tmp/date.log

[root@znix ~]# cat /tmp/date.log

2017-09-08_09

3.1.2 命令放入脚本中

[root@znix scripts]# cat /server/scripts/date.sh

date +%F_%H:%M >> /tmp/date.log

3.1.3 测试脚本

[root@znix scripts]# /bin/sh /server/scripts/date.sh

[root@znix scripts]# tail -1 /tmp/date.log

2017-09-08_09:43

3.1.4 写到定时任务

[root@znix scripts]# crontab -l |tail -2

#print time to file by hou 20170908

* * * * * /bin/sh /server/scripts/date.sh  >/dev/null 2>&1

3.1.5 查看你定时任务的执行日历

[root@znix scripts]# tail -2 /var/log/cron

Sep  8 09:53:41 znix crontab[16396]: (root) LIST (root)

Sep  8 09:54:01 znix CROND[16400]: (root) CMD (/bin/sh /server/scripts/date.sh  >/dev/null 2>&1)

3.1.6 检查结果

[root@znix ~]# cat /tmp/date.log

2017-09-08_09

3.2 命令中的sh与bash

[root@znix ~]# ll /bin/sh /bin/bash

-rwxr-xr-x. 1 root root 942200 Mar 23 08:15 /bin/bash

lrwxrwxrwx. 1 root root      4 Aug 10 18:34 /bin/sh -> bash

第4章 磁盘满了之邮件服务

4.1 系统中的邮件服务

centos 6.x 为postfix

centos 5.x 为sendmail

4.2 关闭系统邮件服务

[root@znix ~]# /etc/init.d/postfix

Usage: /etc/init.d/postfix {start|stop|restart|reload|abort|flush|check|status|condrestart}

[root@znix ~]# /etc/init.d/postfix stop

Shutting down postfix:                                     [  OK  ]

4.2.1 关闭邮件服务后,系统的油价会放入/var/spool/postfix/maildrop/

[root@znix ~]# ls /var/spool/postfix/maildrop/ |wc -l

12

4.3 [企业案例] 如果定时任务规则结尾不加>/dev/null 2>&1或者追加到文件中>>/tmp/clsn 2>&1,很容易导致硬盘inode空间被占满,从而系统服务不正常。

定时任务中-命令或脚本结果(正确及错误)定向到黑洞(>/dev/null 2>&1)或追加到文件中 >>/tmp/clsn.txt 2>&1.

实例4-1 情况一: 

邮件服务关闭 没有定向到空,会导致 /var/spool/postfix/maildrop/ 中有许多小文件

造成磁盘满了,即inode满了.

解决办法:将邮件服务打开就会释放inode.

[root@znix /]# /etc/init.d/postfix start

Starting postfix:                                          [  OK  ]

[root@znix /]# chkconfig |grep post

postfix        0:off   1:off   2:on    3:on    4:on    5:on    6:off

实例4-2 情况二:

邮件服务开启/var/spool/cron/root会变大,发的邮件都会存到文件中,时间长了会将

       解决办法:定向到空即可

 >/dev/null 2>&1

4.4 两种输出重定向

>/dev/null  2>&1

       把正确的和错误的都放在 /dev/null(黑洞,一去不复返)

      

>>/tmp/clsn.txt   2>&1

       把正确的和错误的都放在/tmp/clsn.txt

4.5 书写定时任务要将内容输出重定向

如果定时任务规则结尾不加>/dev/null 2>&1或者追加到文件中>>/tmp/clsn 2>&1,很容易导致硬盘inode空间被占满,从而系统服务不正常。

4.6 创建和删除大量小文件的方法

4.6.1 删除小文件的方法

1)大量的小文件

[root@znix tmp]# ls |xargs rm

2)删除文件所在的目录 (权限、所有者、属组)

3)临时开启邮件服务 (只对/var/spool/postfix/maildrop 这个目录下的小文件)

4.6.2 创建小文件的方法

[root@znix tmp]# echo {1..400000}|xargs touch

[root@znix tmp]# ll -hd  tmp/

drwxr-xr-x 2 root root 8.4M Sep  8 10:59 tmp/

4.7 管道与|xargs 区别:

| 传递的是文本

|xargs 后面的命令会任务传递过来的是文件

4.8 定时任务的位置

1.在用户的定时任务中,默认存放在当前用户的家目录下

2.系统的定时任务存放在根下

第5章 练习题--定时任务

5.1 在定时任务中的环境变量

定时任务中,只能识别两个位置的变量,使用其他位置命令的时候可以使用绝对路径,也可以添加环境变量.

/usr/bin

/bin

添加环境变量,直接写在定时任务的开始即可.可以将自己使用到的命令位置都添加上.

export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin

5.2 每分钟显示当前的系统的ip地址还有系统日期date +%F 追加到文件中/tmp/ip.log

5.2.1 先测试一下命令

保证命令是执行没有错误的.

[root@znix /]# date +%F

2017-09-08

[root@znix /]# /sbin/ifconfig  eth0 |awk -F "[ :]+" 'NR==2 {print $4}'

10.0.0.201

5.2.2 将命令放入脚本

[root@znix ~]# cat /server/scripts/ip.sh

date +%F

/sbin/ifconfig  eth0 |awk -F "[ :]+" 'NR==2 {print $4}'

5.2.3 书写定时任务

[root@znix ~]# crontab -l |tail -2

#print ip & date

* * * * * /bin/sh /server/scripts/ip.sh  >/tmp/ip.sh 2>&1

5.2.4 检查执行结果

[root@znix tmp]# tail -f /tmp/ip.log

2017-09-08

10.0.0.201

5.3 每隔 2 个小时将/etc/services 文件打包备份到/tmp下(最每次备份成不同的备份包)。

5.3.1 测试命令是否正确

[root@znix ~]# cd / && /bin/tar zcf /tmp/ser_`date +%F_%H`.tar.gz  etc/services

[root@znix /]# ll tmp/ser_2017-09-08_1*

-rw-r--r-- 1 root root 127314 Sep  8 16:15 tmp/ser_2017-09-08_16.tar.gz

5.3.2 写入脚本中

[root@znix ~]# cat /server/scripts/ser.sh

cd / && /bin/tar zcf /tmp/ser_`date +%F_%H`.tar.gz  etc/services

5.3.3 测试脚本

[root@znix /]# sh /server/scripts/ser.sh

[root@znix /]# ll tmp/ser_2017-09-08_1*

-rw-r--r-- 1 root root 127314 Sep  8 16:17 tmp/ser_2017-09-08_16.tar.gz

5.3.4 写入定时任务

[root@znix ~]# crontab -l |tail -2

##dabao /etc/services

00 */2 * * * /bin/sh /server/scripts/ser.sh >/dev/null 2>&1

5.3.5 检查结果

[root@znix /]# ll tmp/ser_2017-09-08_1*

-rw-r--r-- 1 root root 127314 Sep  8 11:59 tmp/ser_2017-09-08_11.tar.gz

-rw-r--r-- 1 root root 127314 Sep  8 12:11 tmp/ser_2017-09-08_12.tar.gz

-rw-r--r-- 1 root root 127314 Sep  8 16:17 tmp/ser_2017-09-08_16.tar.gz

5.4 每天晚上 12 点,打包站点目录/var/www/html  备份到/data 目录下(最好每次备份按时间生成不同的备份包)

5.4.1 测试命令

[root@znix /]# cd / && tar zcf /data/www_`date +%F`.tar.gz  var/www/html

[root@znix /]#  ll /data/www*

-rw-r--r-- 1 root root 117 Sep  8 16:21 /data/www_2017-09-08.tar.gz

5.4.2 写入测试脚本

[root@znix /]# cat /server/scripts/www.sh

cd / && tar zcf /data/www_`date +%F`.tar.gz  var/www/html

[root@znix /]#  ll /data/www*

-rw-r--r-- 1 root root 117 Sep  8 16:21 /data/www_2017-09-08.tar.gz

5.4.3 写入定时任务

[root@znix /]# crontab -l |tail -2

####dabao tar

00 00 * * * /bin/sh /server/scripts/www.sh >/dev/null 2>&1

5.4.4 检查执行结果

[root@znix /]# ll /data/www*

-rw-r--r-- 1 root root 117 Sep  8 16:28 /data/www_2017-09-08.tar.gz

Linux中Top命令写入计划性任务之后失效了? 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

附录B. Linux常见问题解答——《跟老吕学Linux》

随着对Linux的进一步学习,你将能够处理更复杂的任务和问题。在GRUB菜单中选择内核,然后按’e’键编辑,找到以。,然后按F10引导。系统会进入单用户模式,你可以重置密码。命令管理磁盘空间,包括创建、挂载和维护btrfs文件系统。命令管理软件RAID,包括创建、监控和维护RAID设备。,然后选择要监控的网络接口,开始捕获和分析流量。创建定时任务,编辑相应的服务文件和计时器文件。命令管理磁盘卷,包括创建、扩展和缩减逻辑卷。A38: 使用包管理器的依赖管理功能,如。后,配置并运行它来监控和管理日志文件。

Python老吕的博客 1337

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

Linux系统新增定时任务:E297: Write error in swap file

一、错误:新增定时任务时无法保存 crontab -e 执行后提示 E297: Write error in swap file "/tmp/crontab.6eezMB" 0L, 0C Press ENTER or type command to continue <!-- 提示磁盘空间不足 --> 二、解决过程 1、查询磁盘使用情况 : df -h ...

qq_35808136的博客 994

linux 监控cpu、磁盘和内存的shell脚本并写成定时任务

最近在学shell脚本开发,然后就想写一个简单的监控脚本,然后做成定时任务,期间碰到了定时任务不生效的问题。在这里统一记录下来 shell脚本如下: #!/bin/bash #获取ip地址 #ip=`ifconfig eth0 | grep "inet" | cut -f 2 -d ":"` #获取系统总核数 #cpu_num=`grep -c 'model name' /proc/cpuinfo` #cpu_num=grep -c 'cpu cores' /proc/cpuinfo #获取当前时间 no

weixin_39040527的博客 5049

【Linux 学习笔记】定时任务调度和Linux 磁盘分区、挂载

前言: 本文是听的b站韩顺平老师 linux 课程的 52~62 集所做的笔记,大家可以配套该文章学习韩老师的 Linux 课程。大家可以收藏起来,以后要用时,随用随查。 文章目录1. crond 任务调度1.1 crontab 进行定时任务的设置1.2 at 定时任务2. Linux 磁盘分区、挂载2.1 分区原理2.2 硬盘说明2.3 增加一块硬盘的方式2.3.1 虚拟机添加硬盘2.3.2 分区2.3.3 格式化(给分区指定文件类型)2.3.4 挂载2.3.5 设置可以自动挂载/永久挂载2.4 磁盘情况

吞吞吐吐大魔王的博客 1141

Linux定时任务调度&&磁盘分区

特殊符号命令案例分区和目录文件的示意图SCSI硬盘增加一块1G硬盘的理解磁盘分区,挂载,卸载的概念增加一块硬盘的步骤给sdb硬盘分区在输入分区命令后,输入 ,新增分区,然后选择,分区类型为主分区,两次回车默认剩余全部空间,最后输入写入分区并退出,若不保存退出输入q格式化分区/sdb1: 注意:按照上面的方式进行挂载,只是临时挂载,当重启系统之后,挂载关系没有生效,如果需要长久的挂载,配置linux的分区表,实现启动时,自动挂载......

qq_43408367的博客 884

【Linux定时任务和磁盘分区】

crontab at df mkfs du tree

qq_44875230的博客 1847
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惨绿少年
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