用python代码实现调用百度的免费植物识别接口

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-08-25 16:32:57 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于百度AI平台的植物识别系统新手适用！！前言：这学期选了模式识别和数字图像处理，这两门课的实验部分都需要使用python语言，所以学习了python并且写这个demo练一下手。因为是练手，所以模式识别部分是调用百度提供的API完成的，主要是pyqt5和python常用模块，语法的使用，适合新手学习。一.项目演示运行exe程序，会出现如此弹窗： ‘ 当你选择植物的图片，上边的文本框会显示选中的这张图片的绝对路径，右边文本框就会显示该植物的名称。二. 程序原理原理很简单，先用pyqt5构建一个如图的Gui界面，然后选择阅读详情

# coding=utf-8
import requests
import base64
import unittest
import time
class WordScanTest(unittest.TestCase):     # unittest.TestCase类的函数要在函数名称前加个test
    def setUp(self):
        token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
        params_token = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": "8OV91RvG4wYt5stCpUsaVEuE",
                   "client_secret": "ZqWAkGBo2vOTQx3Tsv5gDI68nAAlSB5j"}
        response_token = requests.post(token_url, data=params_token)
        self.access_token = response_token.json()["access_token"]   # 获取token
        self.url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"

    def test_wordScan(self):    # unittest.TestCase类的函数要在函数名称前加个test。参数正确
        f = open(r"C:\Users\Torres\Desktop\bohe.png", "rb")  # r是read,b是用二进制方式
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image": img}
        request_url = self.url + "?access_token=" + self.access_token
        headers = {"Content-Type": "application/x-www-fo